GPU Benchmark Vergelijking voor AI

Vergelijk de prestaties in de praktijk van onze GPU-vloot voor AI-workloads. Alle benchmarks worden automatisch verzameld van actieve servers.

Prestaties:

Langzamer Sneller

Kleuren zijn relatief binnen elke benchmarkrij

Bezig met het laden van benchmarkgegevens...

Alle Vergelijkingen

Vergelijk deze GPU's één voor één:

Hoe we GPU-prestaties testen

Elke GPU in onze verhuurvloot ondergaat continue prestatie-tests om u transparante, real-world data te bieden. In tegenstelling tot synthetische benchmarks die in gecontroleerde laboratoria worden uitgevoerd, komen onze resultaten van daadwerkelijke productieservers die echte workloads verwerken. Elke server rapporteert automatisch meerdere keren gedurende zijn levensduur prestatiegegevens, waardoor een uitgebreide dataset ontstaat die de werkelijke operationele mogelijkheden weergeeft in plaats van geïdealiseerde scenario's.

Ons GPU-park

Onze infrastructuur omvat meerdere GPU-generaties om te voldoen aan verschillende workload-vereisten en budgetten. RTX Pro 6000 Blackwell vertegenwoordigt onze topklasse met enorme VRAM-capaciteit, ideaal voor het trainen van grote modellen en het uitvoeren van de grootste LLM's zonder kwantisatie. RTX 5090 levert uitzonderlijke single-GPU prestaties met geavanceerde Ada Lovelace-architectuur, en blinkt uit in inferencetaken waar ruwe snelheid het belangrijkst is.

Voor productie-AI-workloads is de A100 blijft de gouden standaard voor datacenters met tensor cores, geoptimaliseerd voor transformer architecturen en uitstekende multi-instance GPU (MIG) ondersteuning. De RTX 4090 en RTX 4090 Pro bieden een uitstekende prijs-kwaliteitverhouding en verwerken de meeste LLM-inferentie- en beeldgeneratietaken met indrukwekkende efficiëntie. Onze RTX 3090 de vloot biedt budgetvriendelijke toegang tot capabele hardware, terwijl V100 en RTX A4000 kaarten dienen voor lichtere workloads en ontwikkelomgevingen waar kostoptimalisatie prioriteit heeft.

LLM-inferentietesten

We evalueren de prestaties van taalmodellen met zowel Ollama en VLLM frameworks met FP8-kwantisatie waar ondersteund. Onze testsuite omvat modellen variërend van efficiënte 8B-parametervarianten zoals Llama 3.1 en Qwen3 tot veeleisende 70B+ modellen, waaronder DeepSeek-R1 en GPT-OSS. De snelheid van token generatie (tokens per seconde) bepaalt direct hoe snel uw chatbots reageren, hoe snel u documenten kunt verwerken en de algehele gebruikerservaring in conversational AI-applicaties.

Afbeeldinggeneratietesten

Benchmarks voor diffusiemodellen bestrijken het volledige spectrum, van lichtgewicht Stable Diffusion 1.5 naar resource-intensief Flux en SD3.5-large architecturen. We meten zowel de doorvoer (afbeeldingen per minuut) voor batchverwerkingsscenario's als de latentie (seconden per afbeelding) voor interactieve toepassingen. SDXL-Turbo Resultaten zijn bijzonder relevant voor real-time generatie, terwijl standaard SDXL- en Flux-benchmarks de focus op kwaliteit in productieomgevingen weerspiegelen.

Systeemprestaties

GPU-prestaties alleen vertellen niet het hele verhaal. Onze benchmarks omvatten CPU-rekenkracht (single-core en multi-core operaties per seconde) wat de data pre-processing, tokenisatie en het laden van modellen beïnvloedt. NVMe-opslagsnelheden bepalen hoe snel je grote datasets, checkpoint-modellen kunt laden en kunt schakelen tussen verschillende AI-projecten. Deze factoren worden kritieke knelpunten bij het werken met grootschalige training of het bedienen van meerdere gelijktijdige gebruikers.

Gegevenskwaliteit: Alle meetwaarden vertegenwoordigen gemiddelde waarden uit meerdere testruns over verschillende tijdstippen en systeemstatussen. De prestaties kunnen fluctueren op basis van thermische omstandigheden, gelijktijdige workloads en driverversies. Onze historische data-accumulatie zorgt voor steeds nauwkeurigere gemiddelden in de loop van de tijd.

Bestel een GPU Server Onze voordelen