RTX 4070 Ti Super en RTX 3090: directe prestatievergelijking op basis van 18 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. Uit de testen blijkt dat de RTX 4070 Ti Super slechts 2 van de 18 benchmarks wint (een winpercentage van 11%), terwijl de RTX 3090 in 16 tests scoort. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4070 Ti Super 59% langzamer dan de RTX 3090 (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B bereikt de RTX 4070 Ti Super 242 tokens/s, terwijl de RTX 3090 583 tokens/s behaalt (59% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 1 high-throughput tests, waardoor de RTX 3090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4070 Ti Super 19% langzamer dan de RTX 3090 (mediaan over 3 benchmarks). Bij het uitvoeren van qwen3:8b genereert de RTX 4070 Ti Super 100 tokens/s terwijl de RTX 3090 122 tokens/s haalt (19% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen van de 3 single-user tests, waardoor de RTX 3090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4070 Ti Super 41% langzamer dan de RTX 3090 (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sdxl-turbo, voltooit de RTX 4070 Ti Super in 0.72 s/image terwijl de RTX 3090 0.41 s/image haalt (43% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint 2 van de 10 image generation tests, waardoor de RTX 3090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) levert de RTX 4070 Ti Super 30% lagere throughput dan de RTX 3090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4070 Ti Super 45 afbeeldingen/minuut, terwijl de RTX 3090 147 afbeeldingen/minuut haalt (69% trager). De RTX 4070 Ti Super wint 1 van de 2 vision tests, wat aantoont dat beide GPU's productie vision workloads even goed aankunnen.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 4070 Ti Super en RTX 3090 GPU's in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 3090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkel verzoek gemeten, bedoeld voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 3090 jouw beeldbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte wereldtestdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij het scènevatten en visuele redeneervaardigheden wordt getest bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met typeringen uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl het de prestaties meet in pagina’s per minuut voor digitaal maken van documenten. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 3090 grote schaal visuele AI-last kunnen draaien – essentieel voor inhoudsmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) geeft deze score je direct een indicatie hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 3090 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU-server met RTX 3090 Bekijk alle benchmarks