Veilig om programmatische toegang tot uw snelle GPU-server te gebruiken. Prachtig eenvoudig. Betrouwbaar snel.
Van het inrichten tot het monitoren in seconden. Uw private GPU-server, klaar voor API-gebruik.
Probeer de API nuGebruik onze eenvoudige endpoints om uw GPU-servers makkelijk op te zetten en bij te houden.
Uw Trooper.AI GPU Server REST API biedt beveiligde en betrouwbare programmeerbare toegang tot uw GPU-infrastructuur.
Integreer GPU-computingmogelijkheden rechtstreeks in uw machine-learningprojecten en -workflows. Snel, veilig, gehost in de EU. Volledige documentatie bekijken beschikbaar.
GET /api/my-budget - Controleer uw huidige budgetGET /api/orders - Toon alle serversPOST /api/order-status – Serverstatus beherenPOST /api/command-run - Voer commando's uit op de serverGET /api/blibs - Bekijk beschikbare serverconfiguratiescurl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
https://james.trooper.ai/api/orders
{
"success": true,
"servers": [
{
"serverId": 1234,
"blib_name": "infinityai.m1.de",
...
Uw budget voor gebruik via de API bedraagt niet van toepassing. Zorg er altijd voor dat u voldoende budget heeft, graag 💰 voeg hier budget toe
Log in om uw budget en meer te bekijken.
Maak en beheer meerdere API-sleutels met gedetailleerde permissies. Elke sleutel kan READ of READ+WRITE toegang hebben.
| Belangrijk | Naam | Rechten | Gemaakt | |
|---|---|---|---|---|
| Loading... | ||||
Log bitte in om uw API-sleutels te beheren.
Raadpleeg onze officiële API-documentatie voor meer details en alle endpoints.
Hier kunt u de API-eindpunten live uitproberen en zien hoe ze werken.
Voorkeur voor een online UI? Gebruik onze Beheerinterface om uw GPU-servers en budget gemakkelijk te beheren.
Wij zijn een bedrijf dat eerst en vooral op de UI gericht is, dus alles zal eerst beschikbaar komen via het gebruikersinterface.
Een uitstekende gebruikersinterface vinden wij essentieel voor een geweldige gebruikerservaring bij het implementeren en beheren van GPU-servers.
De API is slechts een aanvulling om uw ervaring met Trooper.AI GPU-servers verder te optimaliseren.