Reële prestatievergelijking tussen de RTX 4090 Pro en A100, gebaseerd op 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4090 Pro in 15 van de 26 benchmarks scoort (een winratio van 58%), terwijl de A100 in 11 tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedenprestaties beschikbaar komen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4090 Pro 53% sneller dan de A100 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B behaalt de RTX 4090 Pro 810 tokens/s versus 550 tokens/s van de A100 (47% sneller). De RTX 4090 Pro wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de RTX 4090 Pro als de A100 vrijwel identieke reactietijden over 8 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de RTX 4090 Pro 175 tokens/s versus 150 tokens/s van de A100 (17% sneller). De RTX 4090 Pro wint 7 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads presteren zowel de RTX 4090 Pro als de A100 vrijwel identiek over 12 benchmarks. Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de RTX 4090 Pro 9,7 afbeeldingen/min versus 8,9 afbeeldingen/min van de A100 (9% sneller). De RTX 4090 Pro wint 6 van de 12 image generation tests, wat aantoont dat beide GPU's even geschikt zijn voor image generation.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) leveren zowel de RTX 4090 Pro als de A100 bijna identieke throughput in 2 benchmarks. Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4090 Pro 266 afbeeldingen/minuut terwijl de A100 282 afbeeldingen/minuut bereikt (5% langzamer). De RTX 4090 Pro wint 1 van de 2 vision tests, wat aantoont dat beide GPU's productie vision workloads even goed aankunnen.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Pro Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4090 Pro en A100 in ons bestand. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productie servers die daadwerkelijke AI workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4090 Pro en A100 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in beeldgeneratiebenchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid van eenmalige promptverwerking om te begrijpen hoe de RTX 4090 Pro en A100 jouw beeldbelastingen afhandelen.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkende vrouw in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij het scènevatten en visuele redeneervaardigheden wordt getest bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met typeringen uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl er gemeten wordt hoeveel bladzijden per minuut er digitaal bewaard kunnen worden voor documentdigitalisering. Bekijk hoe de RTX 4090 Pro en A100 grote schaal visuele AI-verwerkingsklussen aanpakken – essentieel voor contentmoderatie, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4090 Pro en A100 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Pro Bestel een GPU-server met A100 Alle benchmarks bekijken