RTX 4090 Pro en RTX A4000: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productievloot. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4090 Pro in 18 van de 19 benchmarks wint (een winratio van 95%), terwijl de RTX A4000 slechts één test wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4090 Pro 708% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B behaalt de RTX 4090 Pro 1318 tokens/s versus 163 tokens/s van de RTX A4000 (708% sneller). De RTX 4090 Pro wint 1 van de 1 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4090 Pro 122% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 4 benchmarks). Met llama3.1:8b genereert de RTX 4090 Pro 172 tokens/s versus 76 tokens/s van de RTX A4000 (126% sneller). De RTX 4090 Pro wint 4 van de 4 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4090 Pro 204% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX 4090 Pro in 16 s/image vs RTX A4000's 107 s/image (579% sneller). De RTX 4090 Pro wint 10 van de 10 image generation tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en image generation.
Voor workloads met hoge gelijktijdigheid (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 4090 Pro 372% meer doorvoer dan de RTX A4000 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4090 Pro 266 afbeeldingen/minuut versus 42 afbeeldingen/minuut van de RTX A4000 (535% sneller). De RTX 4090 Pro wint 2 van de 2 visuele tests, waardoor het de voorkeurs-GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Pro Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 4090 Pro en RTX A4000 GPU's in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productie servers die daadwerkelijke AI workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4090 Pro en RTX A4000 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor kunst op basis van AI, ontwerpconcepten en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid bij het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4090 Pro en RTX A4000 jouw afbeeldingsbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. Het model LLaVA 1.5 7B (een vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij het scènevatten en visuele redeneervaardigheden test bij een batchsize van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. Daarnaast verwerkt TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand vanuit historische boeken met lettertypes uit die tijd, bij een batchsize van 16, terwijl het de prestaties meet in bladeren per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4090 Pro en RTX A4000 grote schaal visuele AI-opdrachten afhandelen – essentieel voor contentmoderatietechnieken, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste regel brengt alle AI-benchmarkresultaten samen in een enkel nummer. Door gebruik te maken van de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct aan hoe de RTX 4090 Pro en RTX A4000 zich verhouden ten opzichte van elkaar bij AI-workloads. Leer meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Pro Bestel een GPU-server met RTX A4000 Bekijk alle benchmarks