RTX 4070 Ti Super en RTX 5090: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4070 Ti Super in geen enkel van de 19 benchmarks wint, terwijl de RTX 5090 alle 19 tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedendata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, is de RTX 4070 Ti Super 65% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 2 benchmarks). Voor nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 haalt de RTX 4070 Ti Super 229 tokens/s, terwijl de RTX 5090 522 tokens/s behaalt (56% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 2 high-throughput tests, waardoor de RTX 5090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, is de RTX 4070 Ti Super 51% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 3 benchmarks). Met qwen3:8b genereert de RTX 4070 Ti Super 100 tokens/s, terwijl de RTX 5090 202 tokens/s haalt (51% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 3 single-user tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4070 Ti Super 57% trager dan de RTX 5090 (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX 4070 Ti Super 0,37 afbeeldingen/minuut, terwijl de RTX 5090 5,2 afbeeldingen/minuut haalt (93% trager). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 10 tests voor beeldgeneratie, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX 4070 Ti Super 73% lagere throughput dan de RTX 5090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4070 Ti Super 45 images/min, terwijl de RTX 5090 336 images/min haalt (86% trager). De RTX 4070 Ti Super wint geen van de 2 vision tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 GPU's in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 presteren met 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Afbeeldingsgeneratie-benchmarks dekken architecturen zoals Flux, SDXL en SD3.5. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid van genereren met een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 jouw afbeeldingstaken verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele redeneervaardigheid getest worden bij een batchgrootte van 32 om zo het aantal beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand uit historische boeken met lettertypes zoals destijds gebruikelijk was, bij een batchgrootte van 16, waarna de snelheid gemeten wordt in bladzijden per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 grote schaal visuele AI-verwerkingsklussen afhandelen – essentieel voor contentmoderatietechnieken, documentverwerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 5090 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bekijk alle benchmarks