RTX Pro 4500 Blackwell en RTX Pro 6000 Blackwell: directe prestatievergelijking op basis van 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productieomgeving. De testresultaten tonen aan dat de RTX Pro 4500 Blackwell slechts één van de 27 benchmarks wint (een winpercentage van 4%), terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell in 26 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandigheden worden weergegeven.
Bij productie-API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere tegelijkertijd lopende aanvragen verwerken, is de RTX Pro 4500 Blackwell met 86% trager dan de RTX Pro 6000 Blackwell (gemiddelde uit 3 benchmarks). Voor nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 presteert de RTX Pro 4500 Blackwell met 589 tokens/s, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 4124 tokens/s behaalt (86% trager). De RTX Pro 4500 Blackwell scoort nul op drie hoogdoorvoerbare tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell beter aansluit bij productielastige API-toepassingen.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokaal ontwikkelen met één aanvraag tegelijk is de RTX Pro 4500 Blackwell 39% trager dan de RTX Pro 6000 Blackwell (gemiddelde over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van deepseek-r1:32b levert de RTX Pro 4500 Blackwell 38 tokens per seconde, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell er 67 tokens per seconde presteert (44% trager). De RTX Pro 4500 Blackwell wint geen enkele test van de acht enkelgebruikerstesten, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell beter geschikt is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX Pro 4500 Blackwell 46% langzamer dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, genereert de RTX Pro 4500 Blackwell 2,9 afbeeldingen/minuut, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 7,2 afbeeldingen/minuut haalt (60% langzamer). De RTX Pro 4500 Blackwell wint geen enkele van de 12 image generation tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor hoogconcurrente visieworkloads (16 tot 64 gelijktijdige aanvragen) levert de RTX Pro 4500 Blackwell een doorslagvermogen dat 58% lager ligt dan dat van de RTX Pro 6000 Blackwell (gemiddelde over 2 benchmarks). Tijdens testing met llava-1.5-7b verwerkt de RTX Pro 4500 Blackwell 179 afbeeldingen per minuut, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell er 442 afbeeldingen per minuut haalt (dus 60% langzamer). In geen van beide visietests scoort de RTX Pro 4500 Blackwell, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de voorkeurskeuze vormt voor workloads met hoge doorstroom in vision-AI.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 4500 Blackwell Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX Pro 4500 Blackwell en RTX Pro 6000 Blackwell in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX Pro 4500 Blackwell en RTX Pro 6000 Blackwell presteren met 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor kunstwerken met AI, ontwerpconcepten en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren per opdracht om te begrijpen hoe de RTX Pro 4500 Blackwell en RTX Pro 6000 Blackwell jouw afbeeldingsbelasting verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende verzoeken) met behulp van echte werelddata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse vrouw in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele logica getest worden bij batchgrootte 32 om het aantal beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met oude lettertypen bij batchgrootte 16, meetbaar als bladzijden per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX Pro 4500 Blackwell en RTX Pro 6000 Blackwell grote schaal visuele AI-verwerkingen beheren – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX Pro 4500 Blackwell en RTX Pro 6000 Blackwell presteren bij AI-taken op het algemeen. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX Pro 4500 Blackwell Bestel een GPU-server met RTX Pro 6000 Blackwell Alle benchmarks bekijken