Reële prestatievergelijking tussen de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 6000 Blackwell, gebaseerd op 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4070 Ti Super slechts 1 van de 19 benchmarks wint (een winratio van 5%), terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell erin slaagt om in 18 tests te excelleren. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, waardoor echte wereldprestaties worden weergegeven.
Bij productie-API-servers en multi-agent AI-systemen die tegelijkertijd meerdere verzoeken verwerken, is de RTX 4070 Ti Super met 94% langzamer dan de RTX Pro 6000 Blackwell (gemiddelde uit 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B presteert de RTX 4070 Ti Super met 242 tokens/s, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 4344 tokens/s behaalt (94% trager). In deze twee high-throughput-tests scoort de RTX 4070 Ti Super nul keer, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell duidelijk beter past bij productielast voor API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met een enkele vraag tegelijk is de RTX 4070 Ti Super 46% trager dan de RTX Pro 6000 Blackwell (gemiddelde over 3 benchmarks). Met qwen3:8b produceert de RTX 4070 Ti Super 100 tokens per seconde, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 185 tokens per seconde bereikt (46% trager). In geen van de drie enkelgebruikerstesten slaagt de RTX 4070 Ti Super, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell beter geschikt is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4070 Ti Super 59% langzamer dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de RTX 4070 Ti Super in 64 s/image terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 3.5 s/image haalt (95% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 10 image generation tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor hoogconcurrente visieworkloads (16–64 parallele aanvragen) levert de RTX 4070 Ti Super een doorslagkracht die 79% lager is dan die van de RTX Pro 6000 Blackwell (gemiddelde over 2 benchmarks). Bij testen met llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4070 Ti Super slechts 45 afbeeldingen per minuut, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell er 442 per minuut haalt (90% langzamer). In geen van beide visietests wist de RTX 4070 Ti Super te winnen, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de beter geschikte optie is voor workloads met hoge doorvoer in vision AI.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 6000 Blackwell in ons bestand. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 6000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten, bedoeld voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor kunstmatige intelligentie op het gebied van AI-art, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid bij het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 6000 Blackwell jouw afbeeldingsbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte werelddata. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een goudretriëver, waarbij scèbegrip en visuele redeneervaardigheid getest worden bij batchgrootte 32 om beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met lettertypes uit die periode, bij batchgrootte 16, om bladzijden per minuut te meten voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 6000 Blackwell grote schaal visuele AI-workloads afhandelen – essentieel voor contentmoderatietechnieken, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 6000 Blackwell presteren bij AI-taken op het algemeen niveau. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU-server met RTX Pro 6000 Blackwell Alle benchmarks bekijken