RTX 4090 en RTX Pro 6000 Blackwell: directe prestatievergelijking op basis van 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4090 in 6 van de 27 benchmarks wint (een winpercentage van 22%), terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell in 21 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestaties worden weergegeven.
Bij productie-API-servers en multi-agent AI-systemen met meerdere tegelijkertijd lopende aanvragen is de RTX 4090 gemiddeld over 3 benchmarks 84% langzamer dan de RTX Pro 6000 Blackwell. Voor nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 presteert de RTX 4090 met 645 tokens/sec, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 4124 tokens/sec haalt (een verschil van 84%). In deze drie hoogdoorvoerbenchmarks scoort de RTX 4090 nul keer, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell beter aansluit bij productielastige API-workloads.
Bij persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één aanroep per keer is de RTX 4090 27% trager dan de RTX Pro 6000 Blackwell (gemiddelde over 8 benchmarks). Met deepseek-r1:32b produceert de RTX 4090 45 tokens/sec, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 67 tokens/sec bereikt (33% trager). De RTX 4090 scoort slechts in 1 van de 8 enkelgebruikerstesten hoger, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze vormt voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4090 58% langzamer dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, is de RTX 4090 voltooid in 28 s/image terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 3.5 s/image bereikt (87% langzamer). De RTX 4090 wint 4 van de 12 image generation tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor hoogconcurrente visiewerkbelastingen (16–64 gelijktijdige aanvragen) levert de RTX 4090 een doorslagkracht die 47% lager is dan die van de RTX Pro 6000 Blackwell (gemiddelde over 2 benchmarks). Bij testen met llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4090 217 afbeeldingen per minuut, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell er 442 afbeeldingen per minuut bereikt (51% langzamer). In geen van beide visietests scoort de RTX 4090 beter, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de voorkeurskeuze vormt voor visie-AI-workloads met hoge doorvoercapaciteit.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4090 en RTX Pro 6000 Blackwell in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor je transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4090 en RTX Pro 6000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AIsystemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Afbeeldingsgeneratie-benchmarks dekken architecturen zoals Flux, SDXL en SD3.5. Dit is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van genereren met een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4090 en RTX Pro 6000 Blackwell met Blackwell uw afbeeldingstaken verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse vrouw in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele redeneervaardigheid getest worden bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met typeringen uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, terwijl er gemeten wordt naar bladzijden per minuut voor digitaal archiveren. Bekijk hoe de RTX 4090 en RTX Pro 6000 Blackwell grote schaal visuele AI-verwerkingsklussen beheren – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste regel vertaalt alle AI-benchmarkresultaten naar een enkel cijfer. Door gebruik te maken van de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct aan hoe de RTX 4090 en RTX Pro 6000 Blackwell zich verhouden op het gebied van AI-workloads. Leer meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4090Bestel een GPU-server met RTX Pro 6000 BlackwellBekijk alle benchmarkresultaten