RTX 5090 en RTX Pro 4000 Blackwell: directe prestatievergelijking op basis van 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 5090 in 25 van de 27 benchmarks wint (een winratio van 93%), terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell slechts twee tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedenprestaties beschikbaar komen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 5090 270% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B behaalt de RTX 5090 954 tokens/s versus 258 tokens/s van de RTX Pro 4000 Blackwell (270% sneller). De RTX 5090 wint 3 van de 3 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 5090 134% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 8 benchmarks). Uitvoerend qwen3:32b genereert de RTX 5090 64 tokens/s versus de RTX Pro 4000 Blackwell's 9.6 tokens/s (568% sneller). De RTX 5090 wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 5090 102% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voert de RTX 5090 5,2 afbeeldingen/min uit versus 0,79 afbeeldingen/min van de RTX Pro 4000 Blackwell (560% sneller). De RTX 5090 wint 12 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI-kunst en beeldgeneratie.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) levert de RTX 090 284% hogere doorvoer dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 5090 336 afbeeldingen/min vs RTX Pro 4000 Blackwell's 66 afbeeldingen/min (411% sneller). De RTX 5090 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 5090 en RTX Pro 4000 Blackwell in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker) frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 5090 en RTX Pro 4000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren per opdracht om te begrijpen hoe de RTX 5090 en RTX Pro 4000 Blackwell met uw beelddrukwerk belast kunnen worden.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een goudretriëver, waarbij het scènevatten en visuele redeneervaardigheid getest wordt bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand uit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchgrootte van 16, waarna gemeten wordt hoeveel pagina’s per minuut er gedigitaliseerd kunnen worden voor digitisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 5090 en RTX Pro 4000 Blackwell grote schaal visuele AI-workloads afhandelen – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 5090 en RTX Pro 4000 Blackwell presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bestel een GPU-server met RTX Pro 4000 Blackwell Alle benchmarks bekijken