RTX 5090 versus RTX Pro 4000 Blackwell - GPU Benchmark Vergelijking

Directe prestatievergelijking tussen de RTX 5090 en RTX Pro 4000 Blackwell Over 27 gestandaardiseerde AI benchmarks verzameld van onze productie fleet. Tests tonen aan dat de RTX 5090 25 van de 27 benchmarks wint (93% win ratio), terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell 2 tests wint. Alle benchmark resultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor real-world performance data wordt geleverd.

vLLM High-Throughput Inference: RTX 5090 270% sneller

Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 5090 270% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B behaalt de RTX 5090 954 tokens/s versus 258 tokens/s van de RTX Pro 4000 Blackwell (270% sneller). De RTX 5090 wint 3 van de 3 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.

Ollama Single-User Inference: RTX 5090 134% sneller

Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 5090 134% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 8 benchmarks). Uitvoerend qwen3:32b genereert de RTX 5090 64 tokens/s versus de RTX Pro 4000 Blackwell's 9.6 tokens/s (568% sneller). De RTX 5090 wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.

Afbeeldingsgeneratie: RTX 5090 102% sneller

Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 5090 102% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voert de RTX 5090 5,2 afbeeldingen/min uit versus 0,79 afbeeldingen/min van de RTX Pro 4000 Blackwell (560% sneller). De RTX 5090 wint 12 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI-kunst en beeldgeneratie.

Vision AI: RTX 5090 284% hogere doorvoer

Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) levert de RTX 090 284% hogere doorvoer dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 5090 336 afbeeldingen/min vs RTX Pro 4000 Blackwell's 66 afbeeldingen/min (411% sneller). De RTX 5090 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.

Bestel een GPU-server met RTX 5090 Alle GPU Server Benchmarks

Prestaties:
Langzamer Sneller
+XX% Betere prestaties   -XX% Slechtere prestaties
Loading...

Bezig met het laden van benchmarkgegevens...

Over deze benchmarks van RTX 5090 versus RTX Pro 4000 Blackwell

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 5090 en RTX Pro 4000 Blackwell in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe RTX 5090 en RTX Pro 4000 Blackwell presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI systemen en API servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van individuele verzoeken voor persoonlijke AI assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 5090 en RTX Pro 4000 Blackwell uw beeld workloads verwerken.

Vision AI Benchmarks

Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe RTX 5090 en RTX Pro 4000 Blackwell grootschalige visuele AI-workloads verwerken - cruciaal voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops

De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) vertelt deze score u direct hoe de RTX 5090 en RTX Pro 4000 Blackwell presteren in vergelijking met elkaar voor AI workloads.

Meer informatie over TAIFlops →

Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.

Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bestel een GPU Server met RTX Pro 4000 Blackwell Bekijk alle benchmarks