Translation in progress, please wait some minutes

V100 versus RTX 4090 - GPU Benchmark Vergelijking

Directe prestatievergelijking tussen de V100 en RTX 4090 across 45 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the V100 winning 9 out of 45 benchmarks (20% win rate), while the RTX 4090 wins 36 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.

vLLM High-Throughput Inference: V100 43% slower

For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the V100 is 43% slower than the RTX 4090 (median across 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the V100 reaches 401 tokens/s while RTX 4090 achieves 706 tokens/s (43% slower). The V100 wins none out of 3 high-throughput tests, making the RTX 4090 better suited for production API workloads.

Ollama Single-User Inference: V100 33% slower

For personal AI assistants and local development with one request at a time, the V100 is 33% slower than the RTX 4090 (median across 12 benchmarks). Running gpt-oss:20b, the V100 generates 113 tokens/s while RTX 4090 achieves 183 tokens/s (38% slower). The V100 wins none out of 12 single-user tests, making the RTX 4090 the better choice for local AI development.

Image Generation: V100 46% slower

For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the V100 is 46% slower than the RTX 4090 (median across 22 benchmarks). Testing sd3.5-medium, the V100 completes at 16 s/image vs RTX 4090's 28 s/image (69% faster). The V100 wins 4 out of 22 image generation tests, making the RTX 4090 the better choice for Stable Diffusion workloads.

Vision AI: V100 54% lower throughput

For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the V100 delivers 54% lower throughput than the RTX 4090 (median across 4 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the V100 processes 53 images/min while RTX 4090 achieves 217 images/min (76% slower). The V100 wins none out of 4 vision tests, making the RTX 4090 the better choice for high-throughput vision AI workloads.

Bestel een GPU-server met V100 Alle GPU Server Benchmarks

Prestaties:
Langzamer Sneller
+XX% Betere prestaties   -XX% Slechtere prestaties
Loading...

Bezig met het laden van benchmarkgegevens...

Over deze benchmarks van V100 versus RTX 4090

Our benchmarks are collected automatically from servers having GPUs of type V100 and RTX 4090 in our fleet. Unlike synthetic lab tests, these results come from real production servers handling actual AI workloads - giving you transparent, real-world performance data.

LLM Inferentie Benchmarks

We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks show how V100 and RTX 4090 perform with 16-64 concurrent requests - perfect for production chatbots, multi-agent AI systems, and API servers. Ollama benchmarks measure single-request speed for personal AI assistants and local development. Models tested include Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. That's critical for AI art generation, design prototyping, and creative applications. Focus on single prompt generation speed to understand how V100 and RTX 4090 handle your image workloads.

Vision AI Benchmarks

Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut for document digitization. See how V100 and RTX 4090 handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score shown in the first row combines all AI benchmark results into a single number. Using the RTX 3090 as baseline (100 TAIFlops), this score instantly tells you how V100 and RTX 4090 compare overall for AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →

Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.

Bestel een GPU-server met V100 Bestel een GPU Server met RTX 4090 Bekijk alle benchmarks