V100 en RTX 4090: directe prestatievergelijking op basis van 45 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen dat de V100 in 9 van de 45 benchmarks scoort (een winpercentage van 20%), terwijl de RTX 4090 in 36 tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata beschikbaar komt.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de V100 43% langzamer dan de RTX 4090 (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B bereikt de V100 401 tokens/s terwijl de RTX 4090 706 tokens/s behaalt (43% langzamer). De V100 wint geen enkele van de 3 high-throughput tests, waardoor de RTX 4090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, is de V100 33% langzamer dan de RTX 4090 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de V100 113 tokens/s, terwijl de RTX 4090 183 tokens/s behaalt (38% langzamer). De V100 wint geen enkele van de 12 single-user tests, waardoor de RTX 4090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de V100 46% langzamer dan de RTX 4090 (mediaan over 22 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, is de V100 in 16 s/image voltooid versus 28 s/image van de RTX 4090 (69% sneller). De V100 wint 4 van de 22 image generation tests, waardoor de RTX 4090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de V100 54% lagere throughput dan de RTX 4090 (mediaan over 4 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de V100 53 afbeeldingen/minuut, terwijl de RTX 4090 217 afbeeldingen/minuut bereikt (76% trager). De V100 wint geen enkele van de 4 vision tests, waardoor de RTX 4090 de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met V100 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type V100 en RTX 4090 in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de V100 en RTX 4090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de V100 en RTX 4090 jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodale en documentverwerking met een hoge gelijktijdige belasting (16–64 parallele verzoeken), waarbij echte wereldtestgegevens worden gebruikt. LLaVA 1.5 7B (visueel-taalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een gouden retriever, waarbij het taakbegrip en visuele redeneringsvaardigheid wordt getest bij een batchgrootte van 32 om beelden per minuut te rapporteren. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met typeringen uit die periode, bij een batchgrootte van 16, waarna de prestatie wordt gemeten in pagina’s per minuut voor digitaal archiveren van documenten. Ontdek hoe de V100 en RTX 4090 productieschaal-visuele AI-taken aanpakken – cruciaal voor inhoudmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) geeft deze score direct aan hoe de V100 en RTX 4090 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met V100 Bestel een GPU-server met RTX 4090 Bekijk alle benchmarks