RTX Pro 4500 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell: directe prestatievergelijking over 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testen tonen aan dat de RTX Pro 4500 Blackwell in 23 van de 27 benchmarks wint (een winratio van 85%), terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell vier tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, wat echte wereldprestatiedata oplevert.
Voor productie-API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, is de RTX Pro 4500 Blackwell met 18% langzamer dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 3 benchmarks). Bij Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX Pro 4500 Blackwell een snelheid van 644 tokens/s, terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell 938 tokens/s bereikt (dus 31% sneller). De RTX Pro 4500 Blackwell wint slechts één van de drie doorvoerscapaciteitstests, waardoor de RTX Pro 4000 Blackwell beter geschikt is voor productieworkloads op het gebied van APIs.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, is de RTX Pro 4500 Blackwell 30% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van qwen3:32b genereert de RTX Pro 4500 Blackwell 35 tokens/s versus 9.6 tokens/s van de RTX Pro 4000 Blackwell (268% sneller). De RTX Pro 4500 Blackwell wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX Pro 4500 Blackwell 44% sneller dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, maakt de RTX Pro 4500 Blackwell 2,9 afbeeldingen/minuut versus 0,79 afbeeldingen/minuut van de RTX Pro 4000 Blackwell (263% sneller). De RTX Pro 4500 Blackwell wint 10 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor workloads met een hoge gelijktijdigheid (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX Pro 4500 Blackwell 108% hogere doorvoer dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX Pro 4500 Blackwell 179 afbeeldingen/min vs. 66 afbeeldingen/min van de RTX Pro 4000 Blackwell (172% sneller). De RTX Pro 4500 Blackwell wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 4500 Blackwell Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX Pro 4500 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor je transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker) worden beide getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX Pro 4500 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Afbeeldingsgeneratiebenchmarks deken architecturen zoals Flux, SDXL en SD3.5. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van genereren met een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX Pro 4500 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell jouw afbeeldingstaken verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met gebruik van echte werelddata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkend persoon in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scenario-begrip en visuele logica getest worden bij batchgrootte 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares 'Hamlet', gedigitaliseerd vanaf historische boeken met lettertypes uit die tijd, bij batchgrootte 16, waarna de snelheid gemeten wordt in bladen per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX Pro 4500 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell grote schaal visuele AI-taken aanpakken – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot een enkel nummer. Door gebruik te maken van de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct weer hoe de RTX Pro 4500 Blackwell en RTX Pro 4000 Blackwell zich verhouden ten opzichte van elkaar bij AI-taken. Leer meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX Pro 4500 Blackwell Bestel een GPU-server met RTX Pro 4000 Blackwell Bekijk alle benchmarks