V100 en RTX Pro 6000 Blackwell: directe prestatievergelijking op basis van 45 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de V100 slechts 1 van de 45 benchmarks wint (een winpercentage van 2%), terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell er 44 haalt. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor echte wereldprestaties zichtbaar zijn.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de V100 84% langzamer dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de V100 401 tokens/s terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 2481 tokens/s behaalt (84% langzamer). De V100 wint geen enkele van de 3 high-throughput tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de V100 46% langzamer dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 12 benchmarks). Met llama3.1:8b genereert de V100 115 tokens/s terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 226 tokens/s haalt (49% langzamer). De V100 wint geen van de 12 single-user tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de V100 70% trager dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 22 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, maakt de V100 een afbeelding in 51 s/image terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 3.5 s/image haalt (93% trager). De V100 wint geen enkele van de 22 tests voor beeldgeneratie, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) levert de V100 74% lagere throughput dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 4 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de V100 53 afbeeldingen/minuut terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 440 afbeeldingen/minuut bereikt (88% langzamer). De V100 wint geen enkele van de 4 vision tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor vision AI workloads met hoge throughput.
Bestel een GPU-server met V100 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type V100 en RTX Pro 6000 Blackwell in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de V100 en RTX Pro 6000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in beeldgeneratiebenchmarks. Dit is cruciaal voor kunst op basis van AI, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid bij het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de V100 en RTX Pro 6000 Blackwell met Blackwell uw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarmee het scènevatten en visuele redeneervaardigheid test bij een batchgrootte van 32 om vervolgens het aantal beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met typering uit die periode, bij een batchgrootte van 16, waarna het meet hoeveel bladzijden per minuut kunnen worden gedigitaliseerd. Bekijk hoe de NVIDIA V100 en de RTX Pro 6000 Blackwell grote schaal visuele AI-verwerkingsklussen aanpakken – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) geeft deze score direct aan hoe de V100 en RTX Pro 6000 Blackwell presteren voor algemene AI-workloads. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met V100 Bestel een GPU-server met RTX Pro 6000 Blackwell Alle benchmarks bekijken