RTX A4000 en RTX 3090: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX A4000 geen enkele benchmark wint, terwijl de RTX 3090 alle 19 tests wél wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata beschikbaar komt.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX A4000 72% langzamer dan de RTX 3090 (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX A4000 163 tokens/s, terwijl de RTX 3090 583 tokens/s haalt (72% langzamer). De RTX A4000 wint geen enkele van de 1 high-throughput tests, waardoor de RTX 3090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX A4000 47% langzamer dan de RTX 3090 (mediaan over 4 benchmarks). Met llama3.1:8b genereert de RTX A4000 76 tokens/s terwijl de RTX 3090 145 tokens/s haalt (48% langzamer). De RTX A4000 wint geen enkele van de 4 single-user tests, waardoor de RTX 3090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX A4000 31% langzamer dan de RTX 3090 (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sdxl, voltooit de RTX A4000 in 7,9 s/image, terwijl de RTX 3090 5,4 s/image haalt (32% langzamer). De RTX A4000 wint geen van de 10 image generation tests, waardoor de RTX 3090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor toepassingen met een hoge gelijktijdigheid (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX A4000 54% minder throughput dan de RTX 3090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX A4000 42 afbeeldingen/minuut terwijl de RTX 3090 147 afbeeldingen/minuut haalt (71% trager). De RTX A4000 wint geen enkele van de 2 visuele tests, waardoor de RTX 3090 de betere keuze is voor visuele AI-toepassingen met een hoge doorvoersnelheid.
Bestel een GPU-server met RTX A4000 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX A4000 en RTX 3090 GPU's in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX A4000 en RTX 3090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van éénmalige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor kunstwerken met AI, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren uit een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX A4000 en RTX 3090 jouw afbeeldingsbelasting verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, waarbij scènevattend vermogen en visueel redeneren getest wordt bij batchsize 32 om beelden per minuut te rapporteren. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet gescand uit historische boeken met lettertypes uit die periode bij batchsize 16, waarbij pagina’s per minuut gemeten worden voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX A4000 en RTX 3090 grote schaal visuele AI-workloads afhandelen – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX A4000 en RTX 3090 presteren bij AI-workloads op het algemeen niveau. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX A4000 Bestel een GPU-server met RTX 3090 Bekijk alle benchmarks