RTX 4090 en RTX 4070 Ti Super: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4090 alle 19/19 benchmarks wint, terwijl de RTX 4070 Ti Super geen enkele overwinning behaalt. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, wat echte wereldprestatiedata oplevert.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4090 187% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 2 benchmarks). Voor nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 haalt de RTX 4090 645 tokens/s versus 229 tokens/s van de RTX 4070 Ti Super (182% sneller). De RTX 4090 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, is de RTX 4090 50% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 3 benchmarks). Met qwen3:8b genereert de RTX 4090 149 tokens/s versus 100 tokens/s van de RTX 4070 Ti Super (50% sneller). De RTX 4090 wint 3 van de 3 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4090 96% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de RTX 4090 2.2 afbeeldingen/min vs 0.95 afbeeldingen/min van de RTX 4070 Ti Super (136% sneller). De RTX 4090 wint 10 van de 10 image generation tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en image generation.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 4090 227% hogere throughput dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4090 217 afbeeldingen/min vs 45 afbeeldingen/min van de RTX 4070 Ti Super (377% sneller). De RTX 4090 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 4090 en RTX 4070 Ti Super GPU's in ons netwerk. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4090 en RTX 4070 Ti Super presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe de RTX 4090 en RTX 4070 Ti Super jouw afbeeldingsbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij het scènevatten en visuele redeneervaardigheid wordt getest bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met typering uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl er gemeten wordt naar bladzijden per minuut voor digitaal archiveren. Bekijk hoe de RTX 4090 en RTX 4070 Ti Super grote schaal visuele AI-processen beheren – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste regel combineert alle AI-benchmarkresultaten tot een enkel nummer. Door gebruik te maken van de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct aan hoe de RTX 4090 en RTX 4070 Ti Super zich verhouden op het gebied van AI-workloads. Leer meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bekijk alle benchmarks