A100 en RTX Pro 6000 Blackwell: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de A100 in 3 van de 26 benchmarks scoort (een winpercentage van 12%), terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell in 23 tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedenprestaties beschikbaar komen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de A100 65% langzamer dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B haalt de A100 550 tokens/s, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 1531 tokens/s behaalt (64% langzamer). De A100 wint geen enkele van de 2 high-throughput tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de A100 29% langzamer dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van llama3.1:8b genereert de A100 154 tokens/s, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 226 tokens/s behaalt (32% langzamer). De A100 wint geen enkele van de 8 single-user tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de A100 37% trager dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, genereert de A100 8.9 afbeeldingen/min terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 17 afbeeldingen/min genereert (48% trager). De A100 wint geen enkele van de 12 image generation tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge gelijktijdigheid (16-64 parallelle requests) levert de A100 40% lagere throughput dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de A100 1420 pagina's/min, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 2554 pagina's/min bereikt (44% langzamer). De A100 wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met A100 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type A100 en RTX Pro 6000 Blackwell in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de A100 en RTX Pro 6000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in beeldgeneratiebenchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de A100 en RTX Pro 6000 Blackwell met uw beelddrukwerk belast kunnen worden.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende verzoeken) met behulp van echte testgegevens. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele logica getest worden bij een batchomvang van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchomvang van 16, waarna gemeten wordt hoeveel bladzijden per minuut er digitaal bewaard kunnen worden voor documentdigitalisatie. Bekijk hoe de A100 en RTX Pro 6000 Blackwell grote schaal visuele AI-opdrachten afhandelen – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en geautomatiseerde beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de A100 en RTX Pro 6000 Blackwell presteren voor AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met A100 Bestel een GPU-server met RTX Pro 6000 Blackwell Alle benchmarks bekijken