Eenvoudige prestatievergelijking tussen de RTX 5090 en RTX Pro 6000 Blackwell, gebaseerd op 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 5090 in 13 van de 27 benchmarks scoort (een winratio van 48%), terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell in 14 tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestaties worden weergegeven.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, is de RTX 5090 62% langzamer dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 5090 954 tokens/s, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 2481 tokens/s behaalt (62% langzamer). De RTX 5090 wint geen enkele van de 3 high-throughput tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 5090 14% sneller dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 8 benchmarks). Uitvoerend llama3.1:8b, genereert de RTX 5090 264 tokens/s versus RTX Pro 6000 Blackwell's 226 tokens/s (17% sneller). De RTX 5090 wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 5090 14% trager dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX 5090 in 12 s/image terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 8,3 s/image haalt (28% trager). De RTX 5090 wint 4 van de 12 image generation tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) levert de RTX 5090 23% lagere throughput dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 5090 336 images/min terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 440 images/min haalt (24% langzamer). De RTX 5090 wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor vision AI workloads met hoge throughput.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 5090 en RTX Pro 6000 Blackwell GPU's in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van daadwerkelijke productie servers die echte AI workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 5090 en RTX Pro 6000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor kunstwerken met AI, ontwerpconcepten en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren per opdracht om te begrijpen hoe de RTX 5090 en RTX Pro 6000 Blackwell jouw afbeeldingsbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkende vrouw op een bloemenveld met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele redeneervaardigheid getest worden bij een batchgrootte van 32 om het aantal beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met typeringen uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl er gemeten wordt naar bladzijden per minuut ten behoeve van digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 5090 en RTX Pro 6000 Blackwell grote schaal visuele AI-last kunnen draaien – essentieel voor contentmoderatietechnieken, documentverwerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 5090 en RTX Pro 6000 Blackwell presteren voor AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bestel een GPU-server met RTX Pro 6000 Blackwell Bekijk alle benchmarks