RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4070 Ti Super: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen dat de RTX Pro 4000 Blackwell in 13 van de 19 benchmarks wint (een winratio van 68%), terwijl de RTX 4070 Ti Super zes tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandigheden worden weergegeven.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, presteren de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4070 Ti Super vrijwel identiek in 2 vLLM benchmarks. Voor nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 haalt de RTX Pro 4000 Blackwell 226 tokens/s, terwijl de RTX 4070 Ti Super 229 tokens/s behaalt (1% langzamer). De RTX Pro 4000 Blackwell wint 1 van de 2 high-throughput tests, wat aantoont dat beide even geschikt zijn voor productie-implementaties.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de RTX Pro 4000 Blackwell als de RTX 4070 Ti Super vrijwel identieke reactietijden in 3 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van llama3.1:8b-instruct-q8_0 genereert de RTX Pro 4000 Blackwell 71 tokens/s, terwijl de RTX 4070 Ti Super 73 tokens/s haalt (3% langzamer). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen enkele van de 3 single-user tests, waardoor de RTX 4070 Ti Super de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX Pro 4000 Blackwell 54% sneller dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de RTX Pro 4000 Blackwell in 31 s/image versus 64 s/image voor de RTX 4070 Ti Super (106% sneller). De RTX Pro 4000 Blackwell wint 8 van de 10 image generation tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI art en image generation.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX Pro 4000 Blackwell 19% hogere throughput dan de RTX 4070 Ti Super (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX Pro 4000 Blackwell 66 afbeeldingen/minuut versus de 45 afbeeldingen/minuut van de RTX 4070 Ti Super (45% sneller). De RTX Pro 4000 Blackwell wint 1 van de 2 vision tests, wat aantoont dat beide GPU's productie vision workloads even goed aankunnen.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 4000 Blackwell Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX Pro 000 Blackwell en RTX 4070 Ti Super in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4070 Ti Super presteren met 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Afbeeldingsgeneratiebenchmarks dekken de architecturen van Flux, SDXL en SD3.5. Dat is cruciaal voor kunstwerken met AI, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid bij het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4070 Ti Super jouw afbeeldingstaken verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. Het model LLaVA 1.5 7B (een vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij het scènevatten en visuele redeneervaardigheden test bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. Daarnaast verwerkt TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet, gescand vanuit historische boeken met lettertypes uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, terwijl het bladzijden per minuut meet voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4070 Ti Super grote schaal visuele AI-last kunnen afhandelen – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) geeft deze score direct aan hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 4070 Ti Super presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 4000 Blackwell Bestel een GPU-server met de RTX 4070 Ti Super Bekijk alle benchmarks