Reële prestatievergelijking tussen de RTX 3090 en RTX 4090 Pro, gebaseerd op 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 3090 in 4 van de 26 benchmarks scoort (een winpercentage van 15%), terwijl de RTX 4090 Pro in 22 tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 3090 55% langzamer dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B haalt de RTX 3090 365 tokens/s, terwijl de RTX 4090 Pro 810 tokens/s haalt (55% langzamer). De RTX 3090 wint geen enkele van de 2 high-throughput tests, waardoor de RTX 4090 Pro beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 3090 15% langzamer dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de RTX 3090 144 tokens/s terwijl de RTX 4090 Pro 175 tokens/s haalt (18% langzamer). De RTX 3090 wint geen enkele van de 8 single-user tests, waardoor de RTX 4090 Pro de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 3090 66% langzamer dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de RTX 3090 in 38 s/image, terwijl de RTX 4090 Pro 6,2 s/image behaalt (84% langzamer). De RTX 3090 wint 2 van de 12 image generation tests, waardoor de RTX 4090 Pro de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor workloads met hoge gelijktijdigheid (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 3090 47% lagere throughput dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX 3090 751 pagina's/min terwijl de RTX 4090 Pro 1468 pagina's/min haalt (49% langzamer). De RTX 3090 wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX 4090 Pro de betere keuze is voor vision AI workloads met hoge throughput.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 3090 en RTX 4090 Pro GPU's in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productie servers die daadwerkelijke AI workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 3090 en RTX 4090 Pro presteren met 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe een RTX 3090 en RTX 4090 Pro jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodale en documentverwerking met een hoge gelijktijdige belasting (16–64 parallele verzoeken), waarbij echte testgegevens worden gebruikt. LLaVA 1.5 7B (visueel-taalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een gouden retriever, waarbij het taakbegrip en visuele redenering wordt getest bij een batchgrootte van 32 om beelden per minuut te rapporteren. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met typeringen uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, waarbij de snelheid in pagina’s per minuut voor digitaal maken van documenten wordt gemeten. Ontdek hoe de RTX 3090 en RTX 4090 Pro grote schaal visuele AI-taken aanpakken – cruciaal voor inhoudmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 3090 en RTX 4090 Pro presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Bestel een GPU-server met RTX 4090 Pro Bekijk alle benchmarks