RTX 4090 en A100: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4090 in 15 van de 26 benchmarks scoort (een winpercentage van 58%), terwijl de A100 in 11 tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedenprestaties beschikbaar komen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4090 19% langzamer dan de A100 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 4090 706 tokens/s, terwijl de A100 826 tokens/s behaalt (14% langzamer). De RTX 4090 wint geen enkele van de 2 high-throughput tests, waardoor de A100 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4090 11% sneller dan de A100 (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de RTX 4090 183 tokens/s versus 150 tokens/s van de A100 (22% sneller). De RTX 4090 wint 7 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads presteren zowel de RTX 4090 als de A100 vrijwel identiek over 12 benchmarks. Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX 4090 in 58 s/image terwijl de A100 15 s/image behaalt (74% langzamer). De RTX 4090 wint 6 van de 12 image generation tests, wat aantoont dat beide GPU's even geschikt zijn voor image generation.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) leveren zowel de RTX 4090 als de A100 vrijwel identieke throughput over 2 benchmarks. Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4090 217 afbeeldingen/minuut, terwijl de A100 282 afbeeldingen/minuut haalt (23% langzamer). De RTX 4090 wint 1 van de 2 vision tests, wat aantoont dat beide GPU's productie vision workloads even goed aankunnen.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4090 en A100 in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4090 en A100 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4090 en A100 jouw afbeeldingsbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevattend vermogen en visuele redeneervaardigheid getest worden bij een batchgrootte van 32 om het aantal beelden per minuut vast te stellen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand uit historische boeken met lettertypes uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, terwijl er gemeten wordt naar aantal pagina’s per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4090 en A100 productieschaal-visuele AI-taken aanpakken – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4090 en A100 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Bestel een GPU-server met A100 Bekijk alle benchmarks