RTX 4080 Super Pro en RTX 5090: directe prestatievergelijking op basis van 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productieomgeving. Uit de testen blijkt dat de RTX 4080 Super Pro slechts in 3 van de 27 benchmarks scoort (een winpercentage van 11%), terwijl de RTX 5090 in 24 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandigheden worden weergegeven.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, is de RTX 4080 Super Pro 42% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 4080 Super Pro 549 tokens/s terwijl de RTX 5090 954 tokens/s behaalt (42% langzamer). De RTX 4080 Super Pro wint 1 van de 3 high-throughput tests, waardoor de RTX 5090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4080 Super Pro 49% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van deepseek-r1:32b genereert de RTX 4080 Super Pro 34 tokens/s terwijl de RTX 5090 71 tokens/s haalt (53% langzamer). De RTX 4080 Super Pro wint geen enkele van de 8 single-user tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4080 Super Pro 38% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de RTX 4080 Super Pro in 9.1 s/image, terwijl de RTX 5090 dit in 4.5 s/image doet (51% langzamer). De RTX 4080 Super Pro wint geen enkele van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX 4080 Super Pro 49% lagere throughput dan de RTX 5090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX 4080 Super Pro 991 pagina's/min terwijl de RTX 5090 1976 pagina's/min haalt (50% trager). De RTX 4080 Super Pro wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 4080 Super Pro en RTX 5090 GPU's in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiedata krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 5090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkel verzoek gemeten, geschikt voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 5090 jouw afbeeldingsbelasting verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele redeneervaardigheid getest worden bij een batchgrootte van 32 om zo het aantal beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand uit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchgrootte van 16, waarna de snelheid gemeten wordt in pagina’s per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 5090 grote schaal visuele AI-last kunnen afhandelen – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX 5090 presteren voor AI-taken op het algemeen niveau. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bekijk alle benchmarks