RTX 3090 en RTX 5090: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 3090 slechts in 3 van de 26 benchmarks wint (een winpercentage van 12%), terwijl de RTX 5090 in 23 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata beschikbaar komt.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 3090 42% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 3090 583 tokens/s terwijl de RTX 5090 954 tokens/s bereikt (39% langzamer). De RTX 3090 wint geen enkele van de 2 high-throughput tests, waardoor de RTX 5090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 3090 43% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 8 benchmarks). Met llama3.1:8b-instruct-q8_0 genereert de RTX 3090 96 tokens/s terwijl de RTX 5090 175 tokens/s haalt (45% langzamer). De RTX 3090 wint geen enkele van de 8 single-user tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 3090 53% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX 3090 in 88 s/image terwijl de RTX 5090 12 s/image haalt (87% langzamer). De RTX 3090 wint geen van de 12 image generation tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX 3090 59% lagere throughput dan de RTX 5090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX 3090 751 pagina's/min terwijl de RTX 5090 1976 pagina's/min haalt (62% trager). De RTX 3090 wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 3090 en RTX 5090 GPU's in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 3090 en RTX 5090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor kunstwerken met AI, ontwerpconcepten en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren uit een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 3090 en RTX 5090 jouw afbeeldingsbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met gebruik van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele redeneervaardigheid getest wordt bij een batchsize van 32 om beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met typering uit die periode, bij een batchsize van 16, terwijl er gemeten wordt naar pagina’s per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 3090 en RTX 5090 grote schaal visuele AI-last kunnen draaien – essentieel voor contentmoderatietechnieken, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 3090 en RTX 5090 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bekijk alle benchmarks