Directe prestatievergelijking tussen de V100 en RTX 4090 Pro across 45 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the V100 winning 6 out of 45 benchmarks (13% win rate), while the RTX 4090 Pro wins 39 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the V100 is 70% slower than the RTX 4090 Pro (median across 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the V100 reaches 401 tokens/s while RTX 4090 Pro achieves 1318 tokens/s (70% slower). The V100 wins none out of 3 high-throughput tests, making the RTX 4090 Pro better suited for production API workloads.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the V100 is 32% slower than the RTX 4090 Pro (median across 12 benchmarks). Running gpt-oss:20b, the V100 generates 113 tokens/s while RTX 4090 Pro achieves 175 tokens/s (36% slower). The V100 wins none out of 12 single-user tests, making the RTX 4090 Pro the better choice for local AI development.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the V100 is 57% slower than the RTX 4090 Pro (median across 22 benchmarks). Testing sd3.5-medium, the V100 completes at 51 s/image while RTX 4090 Pro achieves 6.2 s/image (88% slower). The V100 wins none out of 22 image generation tests, making the RTX 4090 Pro the better choice for Stable Diffusion workloads.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the V100 delivers 54% lower throughput than the RTX 4090 Pro (median across 4 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the V100 processes 53 images/min while RTX 4090 Pro achieves 266 images/min (80% slower). The V100 wins none out of 4 vision tests, making the RTX 4090 Pro the better choice for high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met V100 Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type V100 en RTX 4090 Pro in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiedata krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks show how V100 and RTX 4090 Pro perform with 16-64 concurrent requests - perfect for production chatbots, multi-agent AI systems, and API servers. Ollama benchmarks measure single-request speed for personal AI assistants and local development. Models tested include Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. That's critical for AI art generation, design prototyping, and creative applications. Focus on single prompt generation speed to understand how V100 and RTX 4090 Pro handle your image workloads.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut for document digitization. See how V100 and RTX 4090 Pro handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score shown in the first row combines all AI benchmark results into a single number. Using the RTX 3090 as baseline (100 TAIFlops), this score instantly tells you how V100 and RTX 4090 Pro compare overall for AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met V100 Bestel een GPU Server met RTX 4090 Pro Bekijk alle benchmarks