Reële prestatievergelijking tussen de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX Pro 4500 Blackwell, gebaseerd op 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX Pro 4000 Blackwell slechts in 2 van de 27 benchmarks wint (een winpercentage van 7%), terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell in 25 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, wat echte wereldprestaties weergeeft.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX Pro 4000 Blackwell 62% langzamer dan de RTX Pro 4500 Blackwell (mediaan over 3 benchmarks). Voor nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 haalt de RTX Pro 4000 Blackwell 226 tokens/s, terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell 589 tokens/s behaalt (62% langzamer). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen enkele van de 3 high-throughput tests, waardoor de RTX Pro 4500 Blackwell beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX Pro 4000 Blackwell 23% langzamer dan de RTX Pro 4500 Blackwell (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van qwen3:32b genereert de RTX Pro 4000 Blackwell 9,6 tokens/s, terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell 35 tokens/s bereikt (73% langzamer). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen enkele van de 8 single-user tests, waardoor de RTX Pro 4500 Blackwell de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX Pro 4000 Blackwell 29% langzamer dan de RTX Pro 4500 Blackwell (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX Pro 4000 Blackwell 0,79 afbeeldingen/minuut, terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell 2,9 afbeeldingen/minuut haalt (72% langzamer). De RTX Pro 4000 Blackwell wint 2 van de 12 image generation tests, waardoor de RTX Pro 4500 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX Pro 4000 Blackwell 47% lagere throughput dan de RTX Pro 4500 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX Pro 4000 Blackwell 66 images/min terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell 179 images/min bereikt (63% trager). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen van de 2 vision tests, waardoor de RTX Pro 4500 Blackwell de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 4000 Blackwell Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX Pro 4000 Blackwell en RTX Pro 4500 Blackwell in ons netwerk. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiedata krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX Pro 4500 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX Pro 4500 Blackwell jouw afbeeldingsbelasting verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met gebruik van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scenario-begrip en visuele logica getest worden bij een batchgrootte van 32, resulterend in rapportage over beelden per minuut. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet, gedigitaliseerd vanuit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij batchgrootte 16, terwijl er gemeten wordt naar bladzijden per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX Pro 4500 Blackwell omgaan met schaalbare visuele AI-taken – essentieel voor contentmoderatie, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) geeft deze score je direct een indicatie hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX Pro 4500 Blackwell presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX Pro 4000 Blackwell Bestel een GPU-server met RTX Pro 4500 Blackwell Alle benchmarks bekijken