RTX 3090 en V100: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. Uit de testen blijkt dat de RTX 3090 in 24 van de 26 benchmarks wint (een winratio van 92%), terwijl de V100 slechts twee tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er realistische prestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken afhandelen, is de RTX 3090 100% sneller dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B haalt de RTX 3090 365 tokens/s versus 251 tokens/s voor de V100 (45% sneller). De RTX 3090 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 3090 23% sneller dan de V100 (mediaan over 8 benchmarks). Met gpt-oss:20b genereert de RTX 3090 144 tokens/s versus 113 tokens/s van de V100 (27% sneller). De RTX 3090 wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 3090 36% sneller dan de V100 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sdxl-turbo, voert de RTX 3090 de taak uit in 0.41 s/image versus 0.66 s/image voor de V100 (60% sneller). De RTX 3090 wint 12 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor workloads met hoge gelijktijdigheid voor vision (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 7090 97% hogere doorvoer dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 3090 147 afbeeldingen/min versus 53 afbeeldingen/min van de V100 (178% sneller). De RTX 3090 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 3090 en V100 in ons bestand. In tegenstelling tot synthetische labtests komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoer) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 3090 en V100 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van éénmalige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in beeldgeneratiebenchmarks. Dit is cruciaal voor AI-gemaakte kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige promptgeneratie om te begrijpen hoe een RTX 3090 en V100 jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met gebruik van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkend persoon in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele logica getest worden bij batchgrootte 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares 'Hamlet', gedigitaliseerd vanuit historisch gedrukte boeken met lettertypes uit die periode, bij batchgrootte 16, waarna gemeten wordt hoeveel bladzijden per minuut er gedigitaliseerd kunnen worden. Bekijk hoe de RTX 3090 en V100 grote schaal visuele AI-processen afhandelen – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 3090 en V100 zich ten opzichte van elkaar gedragen bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Bestel een GPU-server met V100 Bekijk alle benchmarks