RTX A4000 versus RTX Pro 4000 Blackwell - GPU Benchmark Vergelijking

RTX A4000 en RTX Pro 4000 Blackwell: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productieomgeving. Uit de testen blijkt dat de RTX A4000 slechts 3 van de 19 benchmarks wint (een winratio van 16%), terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell er 16 wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor ze echte werkomstandigheden weerspiegelen.

vLLM High-Throughput Inference: RTX A4000 37% trager

Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX A4000 37% langzamer dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX A4000 163 tokens/s, terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell 258 tokens/s haalt (37% langzamer). De RTX A4000 wint geen enkele van de 1 high-throughput tests, waardoor de RTX Pro 4000 Blackwell beter geschikt is voor productie API-workloads.

Ollama Single-User Inference: RTX A4000 32% trager

Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX A4000 32% langzamer dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 4 benchmarks). Met llama3.1:8b genereert de RTX A4000 76 tokens/s, terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell 113 tokens/s haalt (33% langzamer). De RTX A4000 wint geen enkele van de 4 single-user tests, waardoor de RTX Pro 4000 Blackwell de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.

Afbeeldingsgeneratie: RTX A4000 35% trager

Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX A4000 35% trager dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de RTX A4000 in 49 s/image terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell 31 s/image haalt (37% trager). De RTX A4000 wint geen enkele van de 10 image generation tests, waardoor de RTX Pro 4000 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.

Vision AI: RTX A4000 37% lagere doorvoersnelheid

Voor vision workloads met een hoge gelijktijdigheid (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX A4000 37% minder throughput dan de RTX Pro 4000 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX A4000 474 pagina's/min terwijl de RTX Pro 4000 Blackwell 768 pagina's/min bereikt (38% langzamer). De RTX A4000 wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX Pro 4000 Blackwell de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.

Bestel een GPU-server met RTX A4000 Alle benchmarks voor GPU-servers

Prestaties:
Langzamer Sneller
+XX% Betere prestaties   -XX% Slechtere prestaties
Loading...

Bezig met het laden van benchmarkgegevens...

Over deze benchmarks van RTX A4000 versus RTX Pro 4000 Blackwell

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX A4000 en RTX Pro 4000 Blackwell in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor je transparante, real-world performance data krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX A4000 en RTX Pro 4000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele vraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Afbeeldingsgeneratie-benchmarks dekken de architecturen van Flux, SDXL en SD3.5. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid bij het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX A4000 en RTX Pro 4000 Blackwell met Blackwell uw afbeeldingstaken verwerken.

Vision AI Benchmarks

Visuele benchmarks testen multimodale en documentverwerking met een hoge gelijktijdige belasting (16–64 parallele verzoeken), waarbij gebruik wordt gemaakt van echte testgegevens. LLaVA 1.5 7B (een visueel-taalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een gouden retriever, om zo taakbegrip en visuele redenering te testen bij een batchgrootte van 32, waardoor het aantal beelden per minuut gerapporteerd kan worden. TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeare’s Hamlet, gescand uit historische boeken met typeringen uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, waarmee de snelheid gemeten wordt in pagina’s per minuut voor digitaal maken van documenten. Ontdek hoe de RTX A4000 en RTX Pro 4000 Blackwell omgaan met schaalbare productiewerkbelastingen binnen visuele AI – cruciaal voor inhoudmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX A4000 en RTX Pro 4000 Blackwell presteren voor AI-taken op het algemeen niveau. Lees meer over TAIFlops →

Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.

Bestel een GPU-server met RTX A4000 Bestel een GPU-server met RTX Pro 4000 Blackwell Bekijk alle benchmarks