Reële prestatievergelijking tussen de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 4500 Blackwell, gebaseerd op 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4070 Ti Super geen enkele van de 19 benchmarks wint, terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell alle 19 tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedenprestaties beschikbaar komen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4070 Ti Super 62% langzamer dan de RTX Pro 4500 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Voor nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 haalt de RTX 4070 Ti Super 229 tokens/s, terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell 589 tokens/s bereikt (61% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 2 high-throughput tests, waardoor de RTX Pro 4500 Blackwell beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4070 Ti Super 20% langzamer dan de RTX Pro 4500 Blackwell (mediaan over 3 benchmarks). Bij het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de RTX 4070 Ti Super 120 tokens/s, terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell 151 tokens/s behaalt (20% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 3 single-user tests, waardoor de RTX Pro 4500 Blackwell de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4070 Ti Super 45% langzamer dan de RTX Pro 4500 Blackwell (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX 4070 Ti Super 0,37 afbeeldingen/min, terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell 2,9 afbeeldingen/min behaalt (87% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 10 tests voor beeldgeneratie, waardoor de RTX Pro 4500 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX 4070 Ti Super 50% lagere throughput dan de RTX Pro 4500 Blackwell (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4070 Ti Super 45 afbeeldingen/min, terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell 179 afbeeldingen/min bereikt (75% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen van de 2 vision tests, waardoor de RTX Pro 4500 Blackwell de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 4500 Blackwell in ons netwerk. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoge-doorvoer) en Ollama (Enkele-gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 4500 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten, geschikt voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren met een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 4500 Blackwell jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende verzoeken) met gebruik van echte wereldtestdata. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkende vrouw in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele logica getest worden bij batchgroottes van 32 om vervolgens het aantal beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares 'Hamlet', gedigitaliseerd vanuit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij batchgrootte 16, waarna de snelheid gemeten wordt in bladzijden per minuut ten behoeve van digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 4500 Blackwell grote schaal visuele AI-verwerkingen afhandelen – essentieel voor contentbewaking, documentverwerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX Pro 4500 Blackwell presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met de RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU-server met de RTX Pro 4500 Blackwell Alle benchmarks bekijken