Directe prestatievergelijking tussen de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 5090 Over 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productievloot. Tests tonen aan dat de RTX Pro 4000 Blackwell 2 van de 27 benchmarks wint (7% winratio), terwijl de RTX 5090 25 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, wat realistische prestatiegegevens oplevert.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX Pro 4000 Blackwell 73% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX Pro 4000 Blackwell 258 tokens/s, terwijl de RTX 5090 954 tokens/s haalt (73% langzamer). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen van de 3 high-throughput tests, waardoor de RTX 5090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX Pro 4000 Blackwell 57% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 8 benchmarks). Uitvoerend qwen3:32b genereert de RTX Pro 4000 Blackwell 9,6 tokens/s terwijl de RTX 5090 64 tokens/s behaalt (85% langzamer). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen enkele van de 8 single-user tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX Pro 4000 Blackwell 48% trager dan de RTX 5090 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX Pro 4000 Blackwell 0,79 afbeeldingen/minuut terwijl de RTX 5090 5,2 afbeeldingen/minuut haalt (85% trager). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen enkele van de 12 image generation tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor hoog-concurrente visie workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX Pro asse Blackwell 71% lagere throughput dan de RTX 5090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX Pro 4000 Blackwell 66 afbeeldingen/min terwijl RTX 5090 336 afbeeldingen/min haalt (80% trager). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen enkele van de 2 visietests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU Server met RTX Pro 4000 Blackwell Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 5090 in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 5090 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkele verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Richt je op de snelheid van generatie van enkele prompts om te begrijpen hoe RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 5090 je beeld workloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor document digitalisering. Bekijk hoe RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 5090 productie-schaal visuele AI-workloads verwerken - cruciaal voor content moderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) vertelt deze score direct hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 5090 presteren ten opzichte van elkaar voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU Server met RTX Pro 4000 Blackwell Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bekijk alle benchmarks