RTX A4000 en RTX 4090: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productieomgeving. Uit de testen blijkt dat de RTX A4000 in 3 van de 19 benchmarks scoort (een winpercentage van 16%), terwijl de RTX 4090 in 16 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX A4000 77% trager dan de RTX 4090 (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX A4000 163 tokens/s terwijl de RTX 4090 706 tokens/s behaalt (77% trager). De RTX A4000 wint geen enkele van de 1 high-throughput tests, waardoor de RTX 4090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX A4000 56% langzamer dan de RTX 4090 (mediaan over 4 benchmarks). Bij het uitvoeren van llama3.1:8b genereert de RTX A4000 76 tokens/s, terwijl de RTX 4090 173 tokens/s haalt (56% langzamer). De RTX A4000 wint geen enkele van de 4 single-user tests, waardoor de RTX 4090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX A4000 46% trager dan de RTX 4090 (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd1.5, voltooit de RTX A4000 in 1,8 s/image terwijl de RTX 4090 0,85 s/image behaalt (52% trager). De RTX A4000 wint geen enkele van de 10 image generation tests, waardoor de RTX 4090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) levert de RTX A4000 74% lagere throughput dan de RTX 4090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX A4000 42 afbeeldingen/minuut, terwijl de RTX 4090 217 afbeeldingen/minuut haalt (81% trager). De RTX A4000 wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX 4090 de betere keuze is voor vision AI workloads met hoge throughput.
Bestel een GPU-server met RTX A4000 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX A4000 en RTX 4090 GPU's in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor u transparante, real-world prestatiedata krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX A4000 en RTX 4090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkel verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren uit een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX A4000 en RTX 4090 jouw afbeeldingsbelasting verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerkingsvermogen onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende verzoeken) met behulp van echte wereldtestdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkend persoon tussen bloemen met een gouden retriever, waarbij scenario-begrip en visuele logica worden getest bij batchgrootte 32 om afbeeldingen per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte bronnen met periode-typografie bij batchgrootte 16, meetbaar in bladzijden per minuut voor digitale documentconversie. Bekijk hoe de RTX A4000 en RTX 4090 grote schaal visuele AI-processen draaien – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beelddigitisering.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX A4000 en RTX 4090 presteren bij AI-taken op het algemeen niveau. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX A4000 Bestel een GPU-server met RTX 4090 Bekijk alle benchmarks