RTX 3090 en RTX 4080 Super Pro: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 3090 in 14 van de 26 benchmarks scoort (een winpercentage van 54%), terwijl de RTX 4080 Super Pro in 12 tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, presteren zowel de RTX 3090 als de RTX 4080 Super Pro vrijwel identiek in 2 vLLM-benchmarks. Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 3090 583 tokens/s versus 549 tokens/s van de RTX 4080 Super Pro (6% sneller). De RTX 3090 wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de RTX 3090 als de RTX 4080 Super Pro vrijwel identieke reactietijden in 8 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van qwen3-coder:30b genereert de RTX 3090 133 tokens/s, terwijl de RTX 4080 Super Pro 158 tokens/s haalt (16% langzamer). De RTX 3090 wint 7 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 3090 27% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, maakt de RTX 3090 een afbeelding in 88 s/image terwijl de RTX 4080 Super Pro 24 s/image haalt (73% langzamer). De RTX 3090 wint 4 van de 12 beeldgeneratietests, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) levert de RTX 3090 20% lagere throughput dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX 3090 751 pagina's/minuut, terwijl de RTX 4080 Super Pro 991 pagina's/minuut haalt (24% langzamer). De RTX 3090 wint geen van de 2 vision tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor vision AI workloads met hoge throughput.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 3090 en RTX 4080 Super Pro GPU's in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 3090 en RTX 4080 Super Pro presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkel verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe een RTX 3090 en RTX 4080 Super Pro jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkend persoon op een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij het scènevatten en visuele redeneervaardigheden wordt getest bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met typospecifieke kenmerken bij een batchgrootte van 16, waarna het bladzijden per minuut meet voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 3090 en RTX 4080 Super Pro grote schaal visuele AI-processen kunnen afhandelen – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beelddigitalisatie.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste regel zet alle AI-benchmarkresultaten om naar een enkel cijfer. Door gebruik te maken van de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct weer hoe de RTX 3090 en RTX 4080 Super Pro zich ten opzichte van elkaar verhouden voor AI-workloads. Leer meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Bekijk alle benchmarks