RTX A4000 en RTX Pro 6000 Blackwell: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX A4000 slechts 1 van de 19 benchmarks wint (een winpercentage van 5%), terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell er 18 haalt. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor echte werkomstandigheden worden weergegeven.
Voor productie-API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere tegelijkertijd lopende aanvragen verwerken, is de RTX A4000 met 96% trager dan de RTX Pro 6000 Blackwell (gemiddeld over 1 benchmark). Bij Qwen/Qwen3-4B presteert de RTX A4000 met 163 tokens per seconde, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 4344 tokens per seconde haalt (96% trager). De RTX A4000 scoort nul uit één hoogdoorvoer-test, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell beter geschikt is voor productielasten op basis van API’s.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokaal ontwikkelen met één aanvraag tegelijk is de RTX A4000 65% trager dan de RTX Pro 6000 Blackwell (gemiddeld over 4 benchmarks). Met llama3.1:8b genereert de RTX A4000 76 tokens/s, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 227 tokens/s bereikt (67% trager). De RTX A4000 wint geen enkele van de 4 single-user-testen, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere optie is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX A4000 77% trager dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, maakt de RTX A4000 een afbeelding in 107 s/image, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 8.3 s/image bereikt (92% trager). De RTX A4000 wint geen enkele van de 10 tests voor beeldgeneratie, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor hoogconcurrente visuele workloads (16-64 gelijktijdige aanvragen) levert de RTX A4000 een doorslagvermogen dat 86% lager is dan dat van de RTX Pro 6000 Blackwell (gemiddelde over 2 benchmarks). Bij het testen met llava-1.5-7b verwerkt de RTX A4000 42 afbeeldingen per minuut, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 442 afbeeldingen per minuut bereikt (91% langzamer). In geen van de twee visietests scoort de RTX A4000, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de voorkeurskeuze is voor workloads met hoge doorvoer in Vision AI.
Bestel een GPU-server met RTX A4000 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX A4000 en RTX Pro 6000 Blackwell in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productie servers die daadwerkelijke AI workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX A4000 en RTX Pro 6000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor kunstwerken met AI, ontwerpconcepten en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren per opdracht om te begrijpen hoe de RTX A4000 en RTX Pro 6000 Blackwell met uw beelddrukwerk belast kunnen worden.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende verzoeken) met behulp van echte wereldtestdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkend persoon op een bloemenveld met een goudkleurige retriever, waarmee scenario-begrip en visuele logica getest worden bij een batchomvang van 32, om vervolgens het aantal beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchomvang van 16, terwijl er gemeten wordt naar bladzijdes per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX A4000 en RTX Pro 6000 Blackwell productieschaal-visuele AI-taken aanpakken – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score in de eerste regel combineert alle AI-benchmarkresultaten tot een enkel nummer. Door gebruik te maken van de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct weer hoe de RTX A4000 en RTX Pro 6000 Blackwell zich verhouden op het gebied van AI-taken. Leer meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX A4000 Bestel een GPU-server met RTX Pro 6000 Blackwell Bekijk alle benchmarks