RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 3090: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX Pro 4000 Blackwell in 10 van de 26 benchmarks wint (een winratio van 38%), terwijl de RTX 3090 in 16 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX Pro 4000 Blackwell 60% langzamer dan de RTX 3090 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX Pro 4000 Blackwell 258 tokens/s, terwijl de RTX 3090 583 tokens/s behaalt (56% langzamer). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen van de 2 high-throughput tests, waardoor de RTX 3090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX Pro 4000 Blackwell 24% langzamer dan de RTX 3090 (mediaan over 8 benchmarks). Met qwen3:32b genereert de RTX Pro 4000 Blackwell 9,6 tokens/s terwijl de RTX 3090 36 tokens/s haalt (73% langzamer). De RTX Pro 4000 Blackwell wint geen enkele van de 8 single-user tests, waardoor de RTX 3090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX Pro 4000 Blackwell 13% sneller dan de RTX 3090 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, rondt de RTX Pro 4000 Blackwell af in 31 s/image versus 38 s/image voor de RTX 3090 (23% sneller). De RTX Pro 4000 Blackwell wint 10 van de 12 beeldgeneratietests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle requests) levert de RTX Pro 4000 Blackwell 26% lagere throughput dan de RTX 3090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX Pro 4000 Blackwell 66 images/min terwijl de RTX 3090 147 images/min haalt (55% trager). De RTX Pro 4000 Blackwell wint 1 van de 2 vision tests, wat aantoont dat beide GPU's productie vision workloads even goed aankunnen.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 4000 Blackwell Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX Pro 000 Blackwell en RTX 3090 in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiedata krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkelgebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 3090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij Ollama wordt de snelheid van enkelvoudige verzoeken gemeten, gericht op persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 3090 jouw beeldbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een goudretriëver, waarbij het scènevatten en visuele redeneervaardigheid wordt getest bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand uit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl er gemeten wordt naar bladzijden per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 3090 grote schaal visuele AI-workloads afhandelen – essentieel voor contentmoderatietechnieken, documentverwerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en RTX 3090 zich verhouden op het gebied van AI-workloads. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX Pro 4000 Blackwell Bestel een GPU-server met RTX 3090 Bekijk alle benchmarks