RTX A4000 en RTX 5090: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productievloot. Uit de testen blijkt dat de RTX A4000 slechts 2 van de 19 benchmarks wint (een winpercentage van 11%), terwijl de RTX 5090 er 17 haalt. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor echte werkomstandigheden worden weergegeven.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX A4000 83% trager dan de RTX 5090 (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX A4000 163 tokens/s, terwijl de RTX 5090 954 tokens/s behaalt (83% trager). De RTX A4000 wint geen enkele van de 1 high-throughput tests, waardoor de RTX 5090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, is de RTX A4000 69% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 4 benchmarks). Met llama3.1:8b genereert de RTX A4000 76 tokens/s terwijl de RTX 5090 264 tokens/s bereikt (71% langzamer). De RTX A4000 wint geen enkele van de 4 single-user tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX A4000 76% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX A4000 in 107 s/image terwijl de RTX 5090 12 s/image haalt (89% langzamer). De RTX A4000 wint geen van de 10 image generation tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor workloads met een hoge gelijktijdigheid voor beeldverwerking (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX A4000 82% lagere throughput dan de RTX 5090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX A4000 42 afbeeldingen/minuut, terwijl de RTX 5090 336 afbeeldingen/minuut bereikt (88% trager). De RTX A4000 wint geen enkele van de 2 beeldtests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor vision AI workloads met een hoge doorvoer.
Bestel een GPU-server met RTX A4000 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX A4000 en RTX 5090 GPU's in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX A4000 en RTX 5090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor kunstwerken gegenereerd door AI, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX A4000 en RTX 5090 jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte wereldtestdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een veld vol bloemen samen met een gouden retriever, waarbij scenario-begrip en visuele logica worden getoetst bij een batchgrootte van 32 om afbeeldingen per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares 'Hamlet', gescand vanuit historische boeken met lettertypes uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, waarbij de snelheid wordt gemeten in bladen per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX A4000 en RTX 5090 grote schaal visuele AI taken afhandelen – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX A4000 en RTX 5090 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX A4000 Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bekijk alle benchmarks