RTX 4090 Pro en RTX 5090: directe prestatievergelijking op basis van 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productievloot. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4090 Pro in 7 van de 27 benchmarks scoort (een winpercentage van 26%), terwijl de RTX 5090 in 20 tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedenprestaties beschikbaar komen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4090 Pro 38% sneller dan de RTX 5090 (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 4090 Pro 1318 tokens/s versus 954 tokens/s van de RTX 5090 (38% sneller). De RTX 4090 Pro wint 3 van de 3 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4090 Pro 34% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 8 benchmarks). Uitvoering van deepseek-r1:32b: de RTX 4090 Pro genereert 45 tokens/s terwijl de RTX 5090 71 tokens/s haalt (37% langzamer). De RTX 4090 Pro wint geen enkele van de 8 tests voor enkele gebruikers, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4090 Pro 24% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, maakt de RTX 4090 Pro de rendering in 6,2 s/image, terwijl de RTX 5090 dit in 4,5 s/image doet (27% langzamer). De RTX 4090 Pro wint 2 van de 12 image generation tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 4090 Pro 23% lagere throughput dan de RTX 5090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX 4090 Pro 1468 pagina's/min terwijl de RTX 5090 1976 pagina's/min haalt (26% langzamer). De RTX 4090 Pro wint geen van de 2 vision tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor vision AI workloads met hoge throughput.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Pro Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4090 Pro en RTX 5090 in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor u transparante, real-world prestatiedata krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4090 Pro en RTX 5090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor kunstwerken met AI, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren per opdracht om te begrijpen hoe de RTX 4090 Pro en RTX 5090 jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele logica getest worden bij een batchgrootte van 32 om zo het aantal beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet die zijn afkomstig uit historisch gedrukte boeken met oude lettertypen, bij een batchgrootte van 16, terwijl het meet hoeveel bladzijden per minuut kunnen worden gedigitaliseerd. Bekijk hoe de RTX 4090 Pro en RTX 5090 grote schaal visuele AI-opdrachten beheren – essentieel voor contentcontrole, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4090 Pro en RTX 5090 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Pro Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bekijk alle benchmarks