RTX 5090 en RTX A4000: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productievloot. De testresultaten tonen aan dat de RTX 5090 in 17 van de 19 benchmarks wint (een winratio van 89%), terwijl de RTX A4000 slechts twee tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedenprestaties beschikbaar komen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 5090 485% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B behaalt de RTX 5090 954 tokens/s versus 163 tokens/s van de RTX A4000 (485% sneller). De RTX 5090 wint 1 uit 1 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, is de RTX 5090 225% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 4 benchmarks). Met llama3.1:8b genereert de RTX 5090 264 tokens/s versus 76 tokens/s van de RTX A4000 (247% sneller). De RTX 5090 wint 4 van de 4 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 5090 312% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX 5090 in 12 s/image versus 107 s/image van de RTX A4000 (832% sneller). De RTX 5090 wint 10 van de 10 beeldgeneratietests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 5090 509% hogere throughput dan de RTX A4000 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 5090 336 afbeeldingen/min versus 42 afbeeldingen/min van de RTX A4000 (701% sneller). De RTX 5090 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 5090 en RTX A4000 GPU's in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 5090 en RTX A4000 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkel verzoek gemeten, geschikt voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor kunst op basis van AI, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid bij het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 5090 en RTX A4000 jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodale en documentverwerking met een hoge gelijktijdige belasting (16–64 parallele verzoeken), waarbij echte testgegevens worden gebruikt. LLaVA 1.5 7B (visueel-taalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een gouden retriever om begrip van de scène en visuele redenering te testen bij een batchgrootte van 32, waardoor het beelden per minuut rapporteert. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeare’s Hamlet, gescand uit historische boeken met typeringen uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, waarbij het pagina’s per minuut meet voor digitaalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 5090 en RTX A4000 productieschaal-visuele AI-taken aanpakken – cruciaal voor inhoudmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 5090 en RTX A4000 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bestel een GPU-server met RTX A4000 Bekijk alle benchmarks