Directe prestatievergelijking tussen de RTX Pro 4000 Blackwell en V100 Over 26 gestandaardiseerde AI benchmarks verzameld van onze productievloot. Tests tonen aan dat de RTX Pro 4000 Blackwell 15 van de 26 benchmarks wint (58% winratio), terwijl de V100 11 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor er real-world prestatiegegevens beschikbaar komen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX Pro 4000 Blackwell 17% langzamer dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX Pro 4000 Blackwell 258 tokens/s versus 230 tokens/s van de V100 (12% sneller). De RTX Pro 4000 Blackwell wint 1 van de 2 high-throughput tests, wat aantoont dat beide even geschikt zijn voor productie-implementaties.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de RTX Pro 4000 Blackwell als de V100 bijna identieke reactietijden over 8 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van qwen3:32b genereert de RTX Pro 4000 Blackwell 9,6 tokens/s terwijl de V100 30 tokens/s haalt (68% trager). De RTX Pro 4000 Blackwell wint 2 van de 8 single-user tests, waardoor de V100 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX Pro 4000 Blackwell 49% sneller dan de V100 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de RTX Pro 4000 Blackwell in 31 s/image versus 51 s/image voor de V100 (65% sneller). De RTX Pro 4000 Blackwell wint 12 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor workloads met hoge gelijktijdigheid (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX Pro 4000 Blackwell 21% hogere doorvoer dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX Pro 4000 Blackwell 66 afbeeldingen/min vs 53 afbeeldingen/min van de V100 (25% sneller). De RTX Pro 4000 Blackwell wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU Server met RTX Pro 4000 Blackwell Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX Pro 4000 Blackwell en V100 in ons netwerk. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe RTX Pro 4000 Blackwell en V100 presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkele verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen omvatten Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van enkele prompts om te begrijpen hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en V100 uw beeldworkloads verwerken.
Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor document digitalisering. Bekijk hoe RTX Pro 4000 Blackwell en V100 productie-schaal visuele AI-workloads verwerken - cruciaal voor content moderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmark resultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct aan hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en V100 presteren in vergelijking voor AI workloads. Meer informatie over TAIFlops →
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU Server met RTX Pro 4000 Blackwell Bestel een GPU-server met V100 Bekijk alle benchmarks