RTX Pro 4000 Blackwell en V100: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productieomgeving. De testresultaten tonen aan dat de RTX Pro 4000 Blackwell in 15 van de 26 benchmarks wint (een winratio van 58%), terwijl de V100 in 11 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandigheden worden weergegeven.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX Pro 4000 Blackwell 17% langzamer dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX Pro 4000 Blackwell 258 tokens/s versus 230 tokens/s van de V100 (12% sneller). De RTX Pro 4000 Blackwell wint 1 van de 2 high-throughput tests, wat aantoont dat beide even geschikt zijn voor productie-implementaties.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de RTX Pro 4000 Blackwell als de V100 bijna identieke reactietijden over 8 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van qwen3:32b genereert de RTX Pro 4000 Blackwell 9,6 tokens/s terwijl de V100 30 tokens/s haalt (68% trager). De RTX Pro 4000 Blackwell wint 2 van de 8 single-user tests, waardoor de V100 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX Pro 4000 Blackwell 49% sneller dan de V100 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de RTX Pro 4000 Blackwell in 31 s/image versus 51 s/image voor de V100 (65% sneller). De RTX Pro 4000 Blackwell wint 12 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor workloads met hoge gelijktijdigheid (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX Pro 4000 Blackwell 21% hogere doorvoer dan de V100 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX Pro 4000 Blackwell 66 afbeeldingen/min vs 53 afbeeldingen/min van de V100 (25% sneller). De RTX Pro 4000 Blackwell wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 4000 Blackwell Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX Pro 4000 Blackwell en V100 in ons netwerk. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en V100 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in beeldgeneratiebenchmarks. Dit is cruciaal voor kunstwerken gegenereerd door AI, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en V100 jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij scenariobegrip en visuele logica worden getoetst bij een batchomvang van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares 'Hamlet', gedigitaliseerd vanuit historische boeken met lettertypes uit die tijd, bij een batchomvang van 16, terwijl er meetresultaten worden gegenereerd in bladen per minuut voor digitale documentconversie. Ontdek hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en V100 grote schalen aan visuele AI-verwerkingen kunnen draaien – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX Pro 4000 Blackwell en V100 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 4000 Blackwell Bestel een GPU-server met de V100 Bekijk alle benchmarks