Directe prestatievergelijking tussen de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro Over 17 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld van onze productievloot. Tests tonen aan dat de RTX 4070 Ti Super 1 van de 17 benchmarks wint (6% winratio), terwijl de RTX 4080 Super Pro 16 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld van actieve huurservers, waardoor real-world prestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX .4070 Ti Super 57% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B bereikt de RTX 4070 Ti Super 243 tokens/s, terwijl de RTX 4080 Super Pro 553 tokens/s haalt (56% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen van de 2 high-throughput tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4070 Ti Super 14% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 3 benchmarks). Bij het uitvoeren van qwen3:8b genereert de RTX 4070 Ti Super 99 tokens/s terwijl de RTX 4080 Super Pro 115 tokens/s haalt (14% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 3 single-user tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4070 Ti Super 41% langzamer dan de RTX 4080 Super Pro (mediaan over 8 benchmarks). Bij het testen van sd1.5, voltooit de RTX 4070 Ti Super 36 afbeeldingen/minuut, terwijl de RTX 4080 Super Pro 62 afbeeldingen/minuut bereikt (42% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 8 image generation tests, waardoor de RTX 4080 Super Pro de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Bestel een GPU Server met RTX 4070 Ti Super Alle GPU Server Benchmarks
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro GPU's in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks tonen hoe RTX ylper en RTX 4080 Super Pro presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van één enkele verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen zijn onder meer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.
Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL en SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van één prompt om te begrijpen hoe RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro uw beeld workloads verwerken.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU Server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU Server met RTX 4080 Super Pro Bekijk alle benchmarks