RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 6000 Blackwell: directe prestatievergelijking over 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testen tonen aan dat de RTX 4080 Super Pro slechts 3 van de 27 benchmarks wint (een winratio van 11%), terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell er 24 haalt. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, wat echte wereldprestatiedata oplevert.
Bij productie-API-servers en multi-agent AI-systemen die tegelijkertijd meerdere aanvragen verwerken, is de RTX 4080 Super Pro met 87% trager dan de RTX Pro 6000 Blackwell (gemiddeld over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B presteert de RTX 4080 Super Pro met 549 tokens/sec, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 4344 tokens/sec behaalt (een verschil van 87%). De RTX 4080 Super Pro scoort nul uit drie high-throughput-testen, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell beter aansluit bij productielastige API-workloads.
Bij persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één aanvraag tegelijk is de RTX 4080 Super Pro 44% trager dan de RTX Pro 6000 Blackwell (gemiddeld over 8 benchmarks). Met deepseek-r1:32b levert de RTX 4080 Super Pro 34 tokens/s op, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 67 tokens/s bereikt (50% trager). In geen enkel van de 8 single-user-testen scoort de RTX 4080 Super Pro beter, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze vormt voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4080 Super Pro 55% langzamer dan de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, genereert de RTX 4080 Super Pro 2.5 afbeeldingen/min terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 7.2 afbeeldingen/min haalt (65% langzamer). De RTX 4080 Super Pro wint geen enkele van de 12 image generation tests, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor hoogconcurrente visieworkloads (16-64 parallele aanvragen) levert de RTX 4080 Super Pro een doorslagvermogen dat 61% lager is dan dat van de RTX Pro 6000 Blackwell (mediaan uit 2 benchmarks). Bij het testen met trocr-base verwerkt de RTX 4080 Super Pro 991 bladzijden per minuut, terwijl de RTX Pro 6000 Blackwell 2561 bladzijden per minuut bereikt (met 61% lagere snelheid). De RTX 4080 Super Pro wint geen enkele van de twee visietesten, waardoor de RTX Pro 6000 Blackwell de betere optie is voor high-throughput vision AI-taken.
Bestel een GPU-server met RTX 4080 Super Pro Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 6000 Blackwell in ons netwerk. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker) worden beide getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 6000 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 6000 Blackwell jouw beeldbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testgegevens. Het model LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij het scènevatten en visuele redeneervaardigheden wordt getest bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. Het systeem TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met oude lettertypen, gemeten bij een batchgrootte van 16, om daarmee bladzijden per minuut te bepalen voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 6000 Blackwell grote schaal visuele AI-verwerkingsprocessen aan kunnen, essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4080 Super Pro en RTX Pro 6000 Blackwell presteren bij AI-workloads op het algemeen niveau. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met de RTX 4080 Super Pro Bestel een GPU-server met de RTX Pro 6000 Blackwell Bekijk alle benchmarks