RTX 4090 en RTX 4090 Pro: directe prestatievergelijking op basis van 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productieomgeving. Uit de testen blijkt dat de RTX 4090 in 13 van de 27 benchmarks scoort (een winpercentage van 48%), terwijl de RTX 4090 Pro in 14 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4090 47% langzamer dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 3 benchmarks). Voor nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 haalt de RTX 4090 645 tokens/s, terwijl de RTX 4090 Pro 1221 tokens/s behaalt (47% langzamer). De RTX 4090 wint geen enkele van de 3 high-throughput tests, waardoor de RTX 4090 Pro beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de RTX 4090 als de RTX 4090 Pro vrijwel identieke reactietijden in 8 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de RTX 4090 183 tokens/s versus 175 tokens/s van de RTX 4090 Pro (4% sneller). De RTX 4090 wint 7 van de 8 tests voor één gebruiker, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4090 36% trager dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de RTX 4090 bij 28 s/image, terwijl de RTX 4090 Pro 6.2 s/image haalt (78% trager). De RTX 4090 wint 4 van de 12 image generation tests, waardoor de RTX 4090 Pro de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor toepassingen met hoge gelijktijdigheid (16-64 parallelle verzoeken) leveren zowel de RTX 4090 als de RTX 4090 Pro vrijwel identieke doorvoer over 2 benchmarks. Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4090 217 afbeeldingen/minuut, terwijl de RTX 4090 Pro 266 afbeeldingen/minuut behaalt (19% langzamer). De RTX 4090 wint geen enkele van de 2 visuele tests, waardoor de RTX 4090 Pro de betere keuze is voor visuele AI-toepassingen met hoge doorvoer.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 4090 en RTX 4090 Pro GPU's in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoersvermogen) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4090 en RTX 4090 Pro presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele vraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van één prompt om te begrijpen hoe de RTX 4090 en RTX 4090 Pro jouw afbeeldingsbelasting verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een goudretriëver, waarbij scènevattend vermogen en visuele redeneervaardigheid getest worden bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand uit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl het meet hoeveel pagina’s per minuut er gedigitaliseerd kunnen worden. Bekijk hoe de RTX 4090 en RTX 4090 Pro grote schaal visuele AI-workloads afhandelen – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en automatische beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste regel bundelt alle AI-benchmarkresultaten tot een enkel cijfer. Door gebruik te maken van de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct weer hoe de RTX 4090 en RTX 4090 Pro zich verhouden ten opzichte van elkaar bij AI-workloads. Leer meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Bestel een GPU-server met RTX 4090 Pro Bekijk alle benchmarks