RTX 3090 en RTX A4000: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productievloot. De tests tonen aan dat de RTX 3090 alle 19/19 benchmarks wint, terwijl de RTX A4000 geen enkele overwinning behaalt. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 3090 257% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 1 benchmark). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 3090 583 tokens/s versus 163 tokens/s van de RTX A4000 (257% sneller). De RTX 3090 wint 1 van de 1 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 3090 87% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 4 benchmarks). Met llama3.1:8b genereert de RTX 3090 145 tokens/s versus 76 tokens/s van de RTX A4000 (91% sneller). De RTX 3090 wint 4 van de 4 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 3090 44% sneller dan de RTX A4000 (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sdxl, is de RTX 3090 voltooid in 5,4 s/image versus 7,9 s/image van de RTX A4000 (47% sneller). De RTX 3090 wint 10 van de 10 image generation tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI art en image generation.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de RTX 3090 154% hogere throughput dan de RTX A4000 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 3090 147 afbeeldingen/min vs 42 afbeeldingen/min van de RTX A4000 (250% sneller). De RTX 3090 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 3090 en RTX A4000 GPU's in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 3090 en RTX A4000 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe de RTX 3090 en RTX A4000 jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkend persoon op een bloemenveld samen met een gouden retriever, waarbij scènevatten en visuele logica getest worden bij batchsize 32 om beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met oude lettertypen bij batchsize 16, waarna gemeten wordt hoeveel bladzijden per minuut er gedigitaliseerd kunnen worden. Bekijk hoe de RTX 3090 en RTX A4000 grote schaal visuele AI-processen draaien – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 3090 en RTX A4000 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Bestel een GPU-server met RTX A4000 Bekijk alle benchmarks