RTX 4090 Pro en RTX 3090: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4090 Pro in 22 van de 26 benchmarks wint (een winratio van 85%), terwijl de RTX 3090 vier tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedenprestaties beschikbaar komen.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4090 Pro 124% sneller dan de RTX 3090 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B haalt de RTX 4090 Pro 810 tokens/s versus 365 tokens/s voor de RTX 3090 (122% sneller). De RTX 4090 Pro wint 2 van de 2 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4090 Pro 18% sneller dan de RTX 3090 (mediaan over 8 benchmarks). Met het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de RTX 4090 Pro 175 tokens/s versus 144 tokens/s van de RTX 3090 (22% sneller). De RTX 4090 Pro wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4090 Pro 268% sneller dan de RTX 3090 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de RTX 4090 Pro in 6,2 s/image versus de RTX 3090's 38 s/image (517% sneller). De RTX 4090 Pro wint 10 van de 12 image generation tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en image generation.
Voor vision workloads met hoge concurrentie (16-64 parallelle requests) levert de RTX 4090 Pro 88% hogere throughput dan de RTX 3090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX 4090 Pro 1468 pagina's/min versus 751 pagina's/min van de RTX 3090 (95% sneller). De RTX 4090 Pro wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Pro Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 4090 Pro en RTX 3090 GPU's in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4090 Pro en RTX 3090 presteren met 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkel verzoek voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor kunst op basis van AI, ontwerpconcepten en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid bij het genereren van één prompt om te begrijpen hoe de RTX 4090 Pro en RTX 3090 jouw afbeeldingsbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte wereldwijde testdata. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarmee scènevatten en visuele logica getest worden bij een batchomvang van 32 om het aantal beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met lettertypes uit die tijd, bij een batchomvang van 16, waarna het aantal bladzijden per minuut gemeten wordt voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4090 Pro en RTX 3090 grote schaal visuele AI-verwerkingsklussen aanpakken – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4090 Pro en RTX 3090 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4090 Pro Bestel een GPU-server met RTX 3090 Bekijk alle benchmarks