Reële prestatievergelijking tussen de RTX 5090 en RTX 4090, gebaseerd op 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productievloot. De testresultaten tonen aan dat de RTX 5090 in 22 van de 27 benchmarks wint (een winratio van 81%), terwijl de RTX 4090 slechts vijf tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 5090 35% sneller dan de RTX 4090 (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 5090 954 tokens/s versus 706 tokens/s van de RTX 4090 (35% sneller). De RTX 5090 wint 2 van de 3 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, is de RTX 5090 49% sneller dan de RTX 4090 (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van deepseek-r1:32b genereert de RTX 5090 71 tokens/s versus 45 tokens/s van de RTX 4090 (59% sneller). De RTX 5090 wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 5090 27% sneller dan de RTX 4090 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX 5090 in 12 s/image versus 58 s/image voor de RTX 4090 (408% sneller). De RTX 5090 wint 10 van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI kunst en beeldgeneratie.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests) levert de RTX 5090 46% hogere throughput dan de RTX 4090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 5090 336 images/min versus RTX 4090's 217 images/min (55% sneller). De RTX 5090 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 5090 en RTX 4090 GPU's in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van daadwerkelijke productieservers die echte AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 5090 en RTX 4090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe een RTX 5090 en RTX 4090 jouw afbeeldingsbelasting aanpakken.
Visuele benchmarks testen multimodale en documentverwerking onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende verzoeken) met behulp van echte testgegevens. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij het scenariobegrip en visuele redeneervaardigheid wordt getest bij een batchgrootte van 32 om zo het aantal beelden per minuut vast te stellen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand uit historische boeken met typeringen uit die periode, bij een batchgrootte van 16, om daarmee het aantal pagina’s per minuut te bepalen voor digitale documentconversie. Bekijk hoe de RTX 5090 en RTX 4090 grote schaal visuele AI-workloads afhandelen – essentieel voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 5090 en RTX 4090 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bestel een GPU-server met RTX 4090 Bekijk alle benchmarks