RTX 4070 Ti Super en RTX 4090: directe prestatievergelijking op basis van 19 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 4070 Ti Super in geen enkel van de 19 benchmarks wint, terwijl de RTX 4090 alle 19 tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedendata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 4070 Ti Super 65% langzamer dan de RTX 4090 (mediaan over 2 benchmarks). Voor nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 haalt de RTX 4070 Ti Super 229 tokens/s, terwijl de RTX 4090 645 tokens/s haalt (65% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 2 high-throughput tests, waardoor de RTX 4090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 4070 Ti Super 33% langzamer dan de RTX 4090 (mediaan over 3 benchmarks). Met qwen3:8b genereert de RTX 4070 Ti Super 100 tokens/s terwijl de RTX 4090 149 tokens/s bereikt (33% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 3 single-user tests, waardoor de RTX 4090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 4070 Ti Super 49% langzamer dan de RTX 4090 (mediaan over 10 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooid de RTX 4070 Ti Super 0.95 afbeeldingen/minuut terwijl de RTX 4090 2.2 afbeeldingen/minuut haalt (58% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 10 beeldgeneratietests, waardoor de RTX 4090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge concurrentie (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 4070 Ti Super 61% lagere throughput dan de RTX 4090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de RTX 4070 Ti Super 45 afbeeldingen/minuut terwijl de RTX 4090 217 afbeeldingen/minuut haalt (79% trager). De RTX 4070 Ti Super wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX 4090 de betere keuze is voor vision AI workloads met hoge throughput.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 3090 en RTX 4090 in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4090 presteren met 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten, bedoeld voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor kunstwerken met AI, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4090 jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testdata. Het model LLaVA 1.5 7B (een vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkende vrouw in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarbij het scènevatten en visuele redeneervaardigheden test bij een batchsize van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. Daarnaast verwerkt TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet die zijn afkomstig uit historisch gedrukte boeken met oude lettertypen, bij een batchsize van 16, terwijl het het aantal pagina’s per minuut meet voor digitale documentconversie. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4090 grote schaal visuele AI-verwerkingsklussen aan kunnen, wat essentieel is voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met behulp van de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4090 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU-server met RTX 4090 Bekijk alle benchmarks