RTX 3090 en RTX 4090: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX 3090 in 4 van de 26 benchmarks wint (een winpercentage van 15%), terwijl de RTX 4090 in 22 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestatiedata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 3090 16% langzamer dan de RTX 4090 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B haalt de RTX 3090 365 tokens/s terwijl de RTX 4090 424 tokens/s haalt (14% langzamer). De RTX 3090 wint geen van de 2 high-throughput tests, waardoor de RTX 4090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 3090 16% langzamer dan de RTX 4090 (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de RTX 3090 144 tokens/s terwijl de RTX 4090 183 tokens/s bereikt (21% langzamer). De RTX 3090 wint geen enkele van de 8 single-user tests, waardoor de RTX 4090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 3090 32% langzamer dan de RTX 4090 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van flux-schnell, is de RTX 3090 in 19 s/image voltooid, terwijl de RTX 4090 13 s/image bereikt (35% langzamer). De RTX 3090 wint geen enkele van de 12 image generation tests, waardoor de RTX 4090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge concurrentie (16-64 parallelle requests) levert de RTX 3090 40% minder throughput dan de RTX 4090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX 3090 751 pagina's/min terwijl de RTX 4090 1451 pagina's/min bereikt (48% langzamer). De RTX 3090 wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX 4090 de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 3090 en RTX 4090 GPU's in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor je transparante, real-world performance data krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 3090 en RTX 4090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 3090 en RTX 4090 jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte wereldwijde testdata. LLaVA 1.5 7B (een vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, om zo scènevatten en visuele logica te testen bij een batchgrootte van 32, waarmee het beelden per minuut genereert. TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand uit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl er wordt gemeten hoeveel bladzijden per minuut kunnen worden gedigitaliseerd. Bekijk hoe de RTX 3090 en RTX 4090 grote schaal visuele AI-processen afhandelen – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 3090 en RTX 4090 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 3090 Bestel een GPU-server met RTX 4090 Bekijk alle benchmarks