V100 en RTX Pro 4500 Blackwell: directe prestatievergelijking op basis van 45 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de V100 in 5 van de 45 benchmarks wint (een winpercentage van 11%), terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell in 40 tests scoort. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandigheden worden weergegeven.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de V100 38% langzamer dan de RTX Pro 4500 Blackwell (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de V100 401 tokens/s, terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell 644 tokens/s behaalt (38% langzamer). De V100 wint geen enkele van de 3 high-throughput tests, waardoor de RTX Pro 4500 Blackwell beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de V100 19% langzamer dan de RTX Pro 4500 Blackwell (mediaan over 12 benchmarks). Bij het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de V100 113 tokens/s, terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell 151 tokens/s haalt (25% langzamer). De V100 wint geen enkele van de 12 single-user tests, waardoor de RTX Pro 4500 Blackwell de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de V100 50% langzamer dan de RTX Pro 4500 Blackwell (mediaan over 22 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de V100 in 120 s/image terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell 21 s/image haalt (83% langzamer). De V100 wint geen enkele van de 22 image generation tests, waardoor de RTX Pro 4500 Blackwell de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle verzoeken) levert de V100 39% lagere throughput dan de RTX Pro 4500 Blackwell (mediaan over 4 benchmarks). Bij het testen van llava-1.5-7b verwerkt de V100 53 afbeeldingen/minuut terwijl de RTX Pro 4500 Blackwell 179 afbeeldingen/minuut bereikt (71% trager). De V100 wint geen enkele van de 4 vision tests, waardoor de RTX Pro 4500 Blackwell de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met V100 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type V100 en RTX Pro 4500 Blackwell in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de V100 en RTX Pro 4500 Blackwell presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, multi-agent-AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in beeldgeneratiebenchmarks. Dat is cruciaal voor kunstwerken gegenereerd door AI, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de V100 en RTX Pro 4500 Blackwell met uw beelddrukwerk belastingen omgaan.
Visuele benchmarks testen multimodale en documentverwerking met een hoge gelijktijdige belasting (16–64 parallele verzoeken), waarbij echte testgegevens worden gebruikt. LLaVA 1.5 7B (een visueel-taalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw op een bloemenveld met een gouden retriever, om zo scènevattend vermogen en visuele redenering te testen bij een batchgrootte van 32, waardoor het aantal beelden per minuut wordt gerapporteerd. TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 pagina’s uit Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met typeringen uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, waarbij de snelheid in pagina’s per minuut voor digitaal maken van documenten wordt gemeten. Bekijk hoe de V100 en RTX Pro 4500 Blackwell productieschaalse visuele AI-taken aanpakken – cruciaal voor inhoudmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score direct zien hoe de V100 en RTX Pro 4500 Blackwell zich presteren voor AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met V100 Bestel een GPU-server met RTX Pro 4500 Blackwell Bekijk alle benchmarks