RTX 4070 Ti Super en V100: directe prestatievergelijking op basis van 18 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productieomgeving. Uit de testen blijkt dat de RTX 4070 Ti Super in 5 van de 18 benchmarks scoort (een winpercentage van 28%), terwijl de V100 in 13 tests wint. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandighedendata wordt geleverd.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, presteren zowel de RTX 4070 Ti Super als de V100 vrijwel identiek op 1 vLLM-benchmark. Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 4070 Ti Super 242 tokens/s versus 230 tokens/s voor de V100 (5% sneller). De RTX 4070 Ti Super wint 1 van de 1 high-throughput tests, waardoor het de sterkere keuze is voor productie chatbots en batchverwerking.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk, leveren zowel de RTX 4070 Ti Super als de V100 vrijwel identieke reactietijden in 3 Ollama benchmarks. Bij het uitvoeren van gpt-oss:20b genereert de RTX 4070 Ti Super 120 tokens/s versus 113 tokens/s van de V100 (6% sneller). De RTX 4070 Ti Super wint 2 van de 3 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads presteren zowel de RTX 3070 Ti Super als de V100 vrijwel identiek over 10 benchmarks. Bij het testen van sd3.5-large, voltooit de RTX 4070 Ti Super 0,37 afbeeldingen/minuut terwijl de V100 0,50 afbeeldingen/minuut bereikt (26% langzamer). De RTX 4070 Ti Super wint 2 van de 10 tests voor het genereren van afbeeldingen, waardoor de V100 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle verzoeken) leveren zowel de RTX 4070 Ti Super als de V100 een bijna identieke throughput over 2 benchmarks. Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX 4070 Ti Super 818 pagina's/min versus 655 pagina's/min van de V100 (25% sneller). De RTX 4070 Ti Super wint 1 van de 2 vision tests, wat aantoont dat beide GPU's productie vision workloads even goed aankunnen.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en V100 in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker) worden beide getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 4070 Ti Super en V100 presteren met 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten, bedoeld voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor kunst op basis van AI, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid bij het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX 4070 Ti Super en V100 jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende verzoeken) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een oudere vrouw in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele redeneervaardigheden getest worden bij een batchgrootte van 32 om zo het aantal beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet die zijn gescand vanuit historische boeken met lettertypes uit die tijd, bij een batchgrootte van 16, terwijl er gemeten wordt naar het aantal bladzijden per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX 4070 Ti Super en V100 grote schaal visuele AI-last kunnen afhandelen – essentieel voor contentmoderatietechnieken, documentverwerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 4070 Ti Super en V100 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 4070 Ti Super Bestel een GPU-server met V100 Alle benchmarks bekijken