A100 en RTX 5090: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen dat de A100 slechts 2 van de 26 benchmarks wint (een winpercentage van 8%), terwijl de RTX 5090 er 24 haalt. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanaf actieve huurservers, waardoor echte wereldprestaties zichtbaar zijn.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken verwerken, is de A100 16% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de A100 826 tokens/s, terwijl de RTX 5090 954 tokens/s behaalt (13% langzamer). De A100 wint geen enkele van de 2 high-throughput tests, waardoor de RTX 5090 beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de A100 38% langzamer dan de RTX 5090 (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van llama3.1:8b genereert de A100 154 tokens/s, terwijl de RTX 5090 264 tokens/s bereikt (42% langzamer). De A100 wint geen enkele van de 8 tests voor één gebruiker, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de A100 24% trager dan de RTX 5090 (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sdxl, maakt de A100 23 afbeeldingen/minuut af, terwijl de RTX 5090 31 afbeeldingen/minuut haalt (25% trager). De A100 wint geen enkele van de 12 tests voor beeldgeneratie, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor Stable Diffusion workloads.
Voor high-concurrency vision workloads (16-64 parallelle requests) levert de A100 22% lagere throughput dan de RTX 5090 (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de A100 1420 pagina's/min terwijl de RTX 5090 1976 pagina's/min haalt (28% langzamer). De A100 wint geen enkele van de 2 vision tests, waardoor de RTX 5090 de betere keuze is voor high-throughput vision AI workloads.
Bestel een GPU-server met A100 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type A100 en RTX 5090 in onze fleet. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de A100 en RTX 5090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij de Ollama-benchmarks wordt de snelheid van een enkel verzoek gemeten, bedoeld voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Afbeeldingsgeneratiebenchmarks omvatten de architecturen van Flux, SDXL en SD3.5. Dit is cruciaal voor kunstwerken gegenereerd door AI, ontwerpprototypen en creatieve applicaties. Concentreer je op de snelheid bij het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de A100 en RTX 5090 jouw afbeeldingstaken verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte testgegevens. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele redeneervaardigheid getest worden bij een batchomvang van 32 om zo het aantal beelden per minuut vast te stellen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met typografie uit die tijd, bij een batchomvang van 16, terwijl er gemeten wordt naar bladzijden per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de A100 en RTX 5090 grote schaal visuele AI-last kunnen dragen – essentieel voor contentmoderatie, documentbewerking en geautomatiseerde beeldanalyse.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score weergegeven in de eerste regel combineert alle AI-benchmarkresultaten tot een enkel nummer. Door gebruik te maken van de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) geeft deze score direct weer hoe de A100 en RTX 5090 zich verhouden ten opzichte van elkaar voor AI-workloads. Leer meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met A100 Bestel een GPU-server met RTX 5090 Alle benchmarks bekijken