RTX Pro 6000 Blackwell en RTX 5090: directe prestatievergelijking over 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productiefleet. De testen tonen aan dat de RTX Pro 6000 Blackwell in 15 van de 27 benchmarks wint (een winratio van 56%), terwijl de RTX 5090 in 12 tests scoort. Alle benchmarkresultaten worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, wat echte wereldprestatiedata oplevert.
Bij productie-API-servers en multi-agent AI-systemen die tegelijkertijd meerdere aanvragen verwerken, presteert de RTX Pro 6000 Blackwell 359% sneller dan de RTX 5090 (gemeten over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B levert de RTX Pro 6000 Blackwell een snelheid van 3.066 tokens per seconde, tegenover 668 tokens per seconde bij de RTX 5090 (359% hoger). Met een resultaat van 3 uit 3 hoogdoorvoersbenchmarks is dit model de betere optie voor productie-chatbots en batchbewerkingen.
Bij persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één aanvraag tegelijk bieden zowel de RTX Pro 6000 Blackwell als de RTX 5090 vrijwel gelijkwaardige responsetijden over 8 Ollama-benchmarks. Met llama3.1:8b genereert de RTX Pro 6000 Blackwell 227 tokens per seconde, terwijl de RTX 5090 264 tokens per seconde bereikt (14% trager). De RTX Pro 6000 Blackwell scoort slechts in 1 van de 8 enkelgebruikstests, waardoor de RTX 5090 de voorkeurskeuze is voor lokale AI-ontwikkeling.
Voor taken zoals Stable Diffusion, SDXL en Flux is de RTX Pro 6000 Blackwell met 17% sneller dan de RTX 5090 (gemiddeld over 12 benchmarks). Bij testing met sd3.5-large levert de RTX Pro 6000 Blackwell een prestatie van 8,3 seconde per afbeelding op tegenover de 12 seconden van de RTX 5090 (dat is 39% sneller). In 8 van de 12 tests voor beeldengeneratie scoort de RTX Pro 6000 Blackwell beter, waardoor deze de aanbevolen GPU wordt voor AI-kunst en beeldengeneratie.
Voor hoge-concurrentie visuele werkbelastingen (16 tot 64 gelijktijdige aanvragen) biedt de RTX Pro 6000 Blackwell een doorvoercapaciteit die 31% hoger ligt dan die van de RTX 5090 (gemiddelde over twee benchmarks). Tijdens testing met llava-1.5-7b verwerkt de RTX Pro 6000 Blackwell 442 afbeeldingen per minuut tegenover de 336 afbeeldingen per minuut van de RTX 5090 (dus 32% sneller). Met een resultaat van 2 uit 2 visuele tests blijft deze GPU de beste keuze voor schaalbare productieomgevingen bij documentverwerking en multimodaal AI.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 6000 Blackwell Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX Pro 6000 Blackwell en RTX 5090 in onze vloot. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX Pro 6000 Blackwell en RTX 5090 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. Bij Ollama wordt de snelheid van een enkele aanvraag gemeten, geschikt voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren per prompt om te begrijpen hoe de RTX Pro 6000 Blackwell en RTX 5090 jouw beeldbelasting verwerken.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met gebruik van echte wereldtestdata. LLaVA 1.5 7B (een vision-language model met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkend persoon in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij het scènevatten en visuele logica wordt getest bij een batchgrootte van 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (een OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares 'Hamlet', gescand vanuit historische boeken met lettertypes uit die periode, bij een batchgrootte van 16, terwijl er gemeten wordt naar bladen per minuut voor digitalisering van documenten. Bekijk hoe de RTX Pro 6000 Blackwell en RTX 5090 productieschaal-visuele AI-taken afhandelen – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops (Trooper AI FLOPS)-score in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX Pro 6000 Blackwell en RTX 5090 presteren voor AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX Pro 6000 Blackwell Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bekijk alle benchmarks