RTX Pro 6000 Blackwell en V100: directe prestatievergelijking op basis van 26 gestandaardiseerde AI-benchmarks uit onze productiefleet. De testresultaten tonen aan dat de RTX Pro 6000 Blackwell in 25 van de 26 benchmarks wint (een winratio van 96%), terwijl de V100 slechts één test wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verzameld vanuit actieve huurservers, waardoor er echte werkomstandigheden worden weergegeven.
Bij productie-API-servers en multi-agent AI-systemen die tegelijkertijd meerdere aanvragen verwerken, is de RTX Pro 6000 Blackwell met 1456% sneller dan de V100 (gemiddelde van 2 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-8B bereikt de RTX Pro 6000 Blackwell een doorvoer van 3066 tokens per seconde, tegenover 251 tokens per seconde bij de V100 (1120% sneller). De RTX Pro 6000 Blackwell scoort positief in beide high-throughput-testen (2/2), wat hem tot de sterkere keuze maakt voor productie-chatbots en batchverwerking.
Bij persoonlijke AI-assistenten en lokaal ontwikkelen met een enkele vraag tegelijk is de RTX Pro 6000 Blackwell 90% sneller dan de V100 (gemiddeld over 8 benchmarks). Met deepseek-r1:32b levert de RTX Pro 6000 Blackwell 67 tokens/sec op versus 31 tokens/sec bij de V100 (114% sneller). De kaart scoort in alle 8 enkelgebruikerstesten beter, wat hem geschikt maakt voor persoonlijke codingsupport en prototypering.
Voor taken zoals Stable Diffusion, SDXL en Flux is de RTX Pro 6000 Blackwell 778% sneller dan de V100 (gemiddeld over 12 benchmarks). Bij testen met sd3.5-medium genereert de RTX Pro 6000 Blackwell beelden in 3,5 seconde per afbeelding, terwijl de V100 daar 51 seconden voor nodig heeft (1375% sneller). In alle 12 van de 12 beeldgeneratietesten scoort de RTX Pro 6000 Blackwell het hoogst, waardoor hij uitblinkt als ideale GPU voor AI-gemaakte kunst en beeldgeneratie.
Voor hoge-concurrentie visieworkloads (16 tot 64 gelijktijdige aanvragen) biedt de RTX Pro 6000 Blackwell een doorslaggevende verbetering van 515% in doorvoercapaciteit ten opzichte van de V100 (gemiddelde uit twee benchmarks). Tijdens testen met llava-1.5-7b verwerkte de RTX Pro 6000 Blackwell 442 afbeeldingen per minuut, terwijl de V100 slechts 53 afbeeldingen per minuut aan kon (een versnelling van 738%). Met een perfecte score in beide visietesten is dit de ideale GPU voor grootschalige documentverwerking en multimodale AI-toepassingen.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 6000 Blackwell Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX Pro 6000 Blackwell en V100 in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads afhandelen - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoge-doorvoer) en Ollama (Enkele-gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX Pro 6000 Blackwell en V100 presteren bij 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van een enkele aanvraag voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dit is cruciaal voor kunstwerken met AI, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van het genereren van een enkele prompt om te begrijpen hoe de RTX Pro 6000 Blackwell en V100 jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende verzoeken) met behulp van echte testdata. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwets kijkende vrouw in een bloemenveld samen met een goudkleurige retriever, waarmee scènevatten en visuele logica getest worden bij een batchgrootte van 32 om het aantal beelden per minuut vast te stellen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met typeringen uit die periode, bij een batchgrootte van 16, waarna gemeten wordt hoeveel bladzijden per minuut er gedigitaliseerd kunnen worden. Bekijk hoe de RTX Pro 6000 Blackwell en V100 grote schaal visuele AI-verwerkingsklussen aanpakken – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentie (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX Pro 6000 Blackwell en V100 presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met de RTX Pro 6000 Blackwell Bestel een GPU-server met de V100 Bekijk alle benchmarks