Eenvoudige prestatievergelijking tussen de RTX 5090 en RTX 4090 Pro, gebaseerd op 27 gestandaardiseerde AI-benchmarks verzameld uit onze productievloot. De testresultaten tonen aan dat de RTX 5090 in 20 van de 27 benchmarks scoort (een winnend percentage van 74%), terwijl de RTX 4090 Pro zeven tests wint. Alle benchmarkgegevens worden automatisch verkregen vanuit actieve huurservers, waardoor er echte wereldprestaties worden weergegeven.
Voor productie API-servers en multi-agent AI-systemen die meerdere gelijktijdige verzoeken uitvoeren, is de RTX 5090 28% langzamer dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 3 benchmarks). Voor Qwen/Qwen3-4B haalt de RTX 5090 954 tokens/s, terwijl de RTX 4090 Pro 1318 tokens/s behaalt (28% langzamer). De RTX 5090 wint geen van de 3 high-throughput tests, waardoor de RTX 4090 Pro beter geschikt is voor productie API-workloads.
Voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling met één verzoek tegelijk is de RTX 5090 50% sneller dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 8 benchmarks). Bij het uitvoeren van deepseek-r1:32b genereert de RTX 5090 71 tokens/s versus 45 tokens/s van de RTX 4090 Pro (59% sneller). De RTX 5090 wint 8 van de 8 single-user tests, waardoor deze ideaal is voor persoonlijke codeerassistenten en prototyping.
Voor Stable Diffusion, SDXL en Flux workloads is de RTX 5090 31% sneller dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 12 benchmarks). Bij het testen van sd3.5-medium, voltooit de RTX 5090 in 4,5 s/image versus 6,2 s/image voor de RTX 4090 Pro (38% sneller). De RTX 5090 wint 10 van de 12 image generation tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor AI art en image generation.
Voor vision workloads met hoge concurrency (16-64 parallelle verzoeken) levert de RTX 5090 30% hogere throughput dan de RTX 4090 Pro (mediaan over 2 benchmarks). Bij het testen van trocr-base verwerkt de RTX 5090 1976 pagina's/min vs 1468 pagina's/min van de RTX 4090 Pro (35% sneller). De RTX 5090 wint 2 van de 2 vision tests, waardoor het de voorkeurs GPU is voor documentverwerking op productieschaal en multimodale AI.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Alle benchmarks voor GPU-servers
Bezig met het laden van benchmarkgegevens...
Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met RTX 5090 en RTX 4090 Pro GPU's in ons wagenpark. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world prestatiegegevens krijgt.
vLLM (Hoogdoorvoerscapaciteit) en Ollama (Enkele-Gebruiker)-frameworks worden getest. De vLLM-benchmarks tonen hoe de RTX 5090 en RTX 4090 Pro presteren met 16–64 gelijktijdige verzoeken – ideaal voor productiechatbots, meerdelige AI-systemen en API-servers. De Ollama-benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Er zijn onder andere modellen zoals Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 getest.
Flux, SDXL en SD3.5-architecturen worden getest in de beeldgeneratie-benchmarks. Dat is cruciaal voor AI-kunst, ontwerpprototypen en creatieve toepassingen. Concentreer je op de snelheid van enkelvoudige prompt-generatie om te begrijpen hoe de RTX 5090 en RTX 4090 Pro jouw beelddrukwerk belasten.
Visuele benchmarks testen multimodaal en documentverwerken onder zware gelijktijdige belasting (16-64 tegelijkertijd lopende aanvragen) met behulp van echte wereldtestdata. LLaVA 1.5 7B (visietaalmodel met 7 miljard parameters) analyseert een foto van een ouderwetse dame in een veld vol bloemen samen met een goudkleurige retriever, waarbij scènevatten en visuele logica getest worden bij batchgrootte 32 om zo beelden per minuut vast te leggen. TrOCR-base (OCR-model met 334 miljoen parameters) verwerkt 2.750 bladzijden uit Shakespeares Hamlet afkomstig uit historisch gedrukte boeken met lettertypes uit die periode, bij batchgrootte 16, waarna gemeten wordt hoeveel bladzijden per minuut er gedigitaliseerd kunnen worden. Bekijk hoe de RTX 5090 en RTX 4090 Pro grote schaal visuele AI-processen aankunnen – essentieel voor contentcontrole, documentbewerking en automatische beeldanalyses.
We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.
De TAIFlops-score (Trooper AI FLOPS) in de eerste rij combineert alle AI-benchmarkresultaten tot één getal. Met de RTX 3090 als referentiepunt (100 TAIFlops) laat deze score je direct zien hoe de RTX 5090 en RTX 4090 Pro presteren bij AI-taken. Lees meer over TAIFlops →
Opmerking: De resultaten kunnen variëren op basis van systeembelasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.
Bestel een GPU-server met RTX 5090 Bestel een GPU-server met RTX 4090 Pro Alle benchmarks bekijken